基于Bluestore的分布式存储Ceph集群QoS研究

发布时间：2024-02-05 19:17

　　如今基于计算机的各种系统规模已经发展到相当大的地步,并且继续扩大的趋势丝毫未减;对存储系统来说,现在一个较大的存储集群需要存储的数据量很可能会达到ZB的级别,所以需要很多计算机或存储设备协同完成存储任务,于是就存在了对一个较大规模的存储集群进行管理、组织的问题,此时分布式存储系统应运而生。分布式存储系统可以拥有较高的可扩展性、可用性和不错的效率,并且发展迅速,其中Ceph是一款开源的分布式存储软件,Ceph可轻松将存储量扩展到PB级别,并拥有很高的存取效率,从而受到业界的关注和青睐,Ceph的发展在当前的版本中,由之前的Filestore替换为了Bluestore,加入了Bcache优化局部效率,使得底部存储引擎得到了质变,存储效率进一步得到提升。Ceph及其他基于块存储的分布式存储系统有一个比较大的弊病,它们还没有对QoS的良好支持,QoS能提供系统优先执行某些优先级高的命令,或优先给予重要需求资源的功能,虽然不是一个存储系统所必需的,但支持QoS才是一个完备的、先进的分布式存储系统。尽管基于Dmclock算法的Ceph QoS也在尝试中,但其具有一些不便之处,尚未形成一个成熟的版本...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1GoogleFileSystem结构

硕士学位论文事实上，Google文件系统充分利用了现成服务器的优势，同时最大限度地减少硬件缺陷。GFS节点集群由单个主服务器和多个块服务器组成，这些服务器可以由不同的客户端系统持续访问。块服务器将数据作为Linux文件存储在本地磁盘上。存储的数据分为大块（64MB），在网....

图2-2Ceph存储模式

图2-2Ceph存储模式Figure2-2StoragemodelofCeph分别介绍Ceph的三种存储模式：）对象存储h的软件库为客户端应用程序提供了具有直接访问自动分布式对象leAutinomicDistributedObjectStore，RA....

图2-3Bcache结构

块存储、对象存储和文件系统，具备高扩展性、高性能、高可靠性于该系统诞生不久，因此还存在一些不足，尤其是在对QoS的支本文选用该分布式存储系统作为研究对象，重点研究Ceph系统对从而对整个系统的性能与效率进行优化。che与Bluestore简介(Introductio....

图3-1Dmclock在Ceph中应用结构

硕士学位论文资源数，该比值正好为单位时间内该实体得到的资源数，当它大于ri时，则着该实体的reservation已经得到了满足，同理，L标签与当前时间比较也可道该实体的limit属性有没有超出。这就是mclock算法如何将proportion、vation和....

本文编号：3896067