基于图像边缘形态的激光打印机自动分类系统

发布时间：2024-04-10 20:53

　　为解决分类爬虫对激光图像数据爬取能力有限的问题,设计基于图像边缘形态的激光打印机自动分类系统。利用分布式自动图像编程框架,规范划分打印机激光电源电路、图像打印分类模块的作用范围,完成自动分类系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,以激光打印图像边缘二值形态作为约束标准,处理打印机自动分类程序的中断请求,并对边缘图像节点进行通信连接,完成自动分类系统的软件运行环境搭建,两项结合,实现基于图像边缘形态激光打印机自动分类系统的顺利应用。模拟运行环境,设计对比实验结果表明,与普通打印机分类系统相比,应用新型自动分类系统后,分类爬虫对激光图像数据的覆盖面积超过80%,最短分类响应时间缩短至1.8 ms,基础爬取能力得到有效提升。

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【部分图文】：

图1分布式自动图像编程框架结构图

分布式图像编程框架的Reduce单元受到核心计算机与数据源CPU的双重影响，既要配合电源电路的电子输出要求，也要将待打印图像的边缘形态信息以节点形式反馈给核心处理结构，以保证系统具备良好的执行连接速度。1.2打印机激光电源电路设计

图2打印机激光电源电路结构图

打印机激光电源电路作为分布式自动图像编程框架Reduce单元的重要附属结构，以ARMCortex-M3单片机作为核心搭建设备。从物理功能角度考虑，打印机激光电源电路降低了图像边缘形态数据的回波损耗量，在稳定电压驻波比的前提下，防止分类模块阻抗电流的快速增长。从执行功能角度考虑，....

图3图像打印分类模块搭建原理图

打印重构是自动分类系统输出文本建立的末尾环节，可根据爬虫的爬取规则，模拟出多样化的图像边缘行为信息，并以此满足系统的自动分类操作需求。具体图像打印分类模块的搭建原理如图3所示。2激光打印机自动分类系统软件运行环境搭建

图4打印机自动分类程序中断处理流程图

至此，实现系统软件运行环境搭建，结合硬件设备运行要求完成基于图像边缘形态的激光打印机自动分类系统搭建。图5边缘图像节点通信连接原理图

本文编号：3950350