云环境中高性能计算应用的关键问题研究

发布时间：2024-06-28 20:38

　　云计算以服务的形式提供按需获取的、即用即付和随时可扩展的计算资源和存储资源。相比云计算的高可扩展性,传统计算模式中有限的资源显示出逐渐不能满足高性能计算对大规模资源的需求；另外,传统模式中大量的计算资源在非作业高峰期长期处于闲置状态,造成了资源的浪费,使传统高性能计算模式具有投入成本高,资源使用不灵活的弊端。针对这一现状,在开展高性能计算时,将复杂科学应用从传统计算模式移植到云环境中进行研究将是一项有意义的工作。 本文通过移植基于有限元方法的3D齿面接触分析的高性能计算软件ZaKo3D到微软Windows Azure云平台,对在云环境中开展计算密集型高性能计算的应用部署、执行和作业动态调度等关键问题进行了详细研究,主要工作包括： (1)云环境中高性能计算应用的部署模型和并行执行框架的研究 由于云平台目前还没有统一标准,各种云平台应用接口的不同和配置的复杂性导致迁移和部署云应用是困难的。本文基于微软Windows Azure云平台提出了一种在云环境中部署高性能计算应用的模型,同时以ZaKo3D应用做用例研究,研究了一种在云环境中执行高性能计算应用的并行执行框架。 (2)不同计算模式中应用...

【文章页数】：87 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

科技成果奖上海市科学技术进步奖(1)

上海市科学技术进步奖─获奖等级项目名称主要完成人主要完成单位─等超支化聚合物的可控颜德岳周永丰高超朱新远上海交通大学制备及自组装周志平─等非硅MEMS技术及陈文元丁桂甫陈迪陈佳品上海交通大学其应用戴旭涵刘景全张卫平李振波─384上海交通大学年鉴(续表)获奖等级项目名称主要完成人主....

科技成果奖上海市科学技术进步奖(2)

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科技成果奖上海市科学技术进步奖(3)

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科技成果奖上海市科学技术进步奖(4)

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本文编号：3996653