数据中心网络中基于蚁群算法的动态多路径负载均衡

发布时间：2024-07-08 22:00

　　针对数据中心网络中等价多路径路由算法(equal-cost multi-path routing,ECMP)无法有效调度大象流而导致流量负载不均衡及易造成网络拥塞的问题,提出了一种基于蚁群算法的动态多路径负载均衡(ant colony algorithm based dynamic multipath load balancing,ADMLB)算法。ADMLB算法首先通过控制器获取网络负载信息,同时检测大象流并标记,然后调用改进蚁群算法,根据大象流所需带宽选择多路径。实验结果表明,与传统ECMP和现有流调度算法相比,ADMLB算法降低了链路延迟时间,有效提高了链路带宽利用率。

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【文章目录】：
1 相关工作
2 动态多路径负载均衡机制
    2.1 路由模块
    2.2 大象流检测
    2.3 网络监听模块
    2.4 计算决策模块
    2.5 算法描述
3 性能评估
    3.1 实验环境及参数设置
    3.2 实验结果与分析
4 结束语



本文编号：4003940