面向延迟及能耗优化的云计算数据部署研究

发布时间：2017-05-27 19:11

  本文关键词：面向延迟及能耗优化的云计算数据部署研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着大规模互联网应用的发展,用户越来越多的从分布在不同的地理位置的数据中心获取服务。数据中心为用户提供服务时,需要关心两个重要的问题。第一,用户在从数据中心获取服务时,希望获得较小的延迟；第二,数据中心及网络传输产生的能耗。对于前者,将用户需要的数据部署在离用户较近的数据中心是减少用户访问数据延迟的一个重要途径。对于后者,可以通过恰当的部署数据来减少数据中心和网络产生的能耗。本文的主要研究内容是如何在数据中心恰当得部署数据,以降低用户访问数据的延迟,并减少数据中心和网络传输中产生的能耗。本文建立了数据从用户到数据中心的网络传输过程所需的能耗模型。针对数据只备份在一个数据中心的情况,考虑延迟、数据中心能耗和网络传输能耗三个因素,提出GLDD算法,搜索各数据中心,以找到合适的服务器部署数据。实验证明,GLDD算法能够有效得减少数据中心能耗,并能在数据中心能耗、网络传输能耗及数据访问延迟三者之间取得良好的平衡。针对数据可备份在多个数据中心的情况,建立面向延迟及能耗优化的多数据中心数据部署问题模型。提出Merge算法将要部署的数据分组,并设计两种算法查找适合部署分组后数据的数据中心及服务器。实验结果说明本文的算法能够有效得降低以上三个因素的总代价。
【关键词】：云计算 延迟 数据中心能耗 网络传输能耗 数据部署
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP308
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 绪论14-20
• 1.1 云计算概述14-17
• 1.1.1 云计算的概念14-15
• 1.1.2 云计算的特点15
• 1.1.3 云计算的服务层次15-16
• 1.1.4 基于部署方式的云计算分类16-17
• 1.2 论文的研究背景和意义17-18
• 1.3 论文的国内外研究现状18
• 1.3.1 用户到云数据中心的访问延迟问题18
• 1.3.2 云数据中心的能耗问题18
• 1.3.3 网络传输的能耗问题18
• 1.4 本文的主要工作和组织结构18-20
• 第二章 云计算数据部署问题的研究进展20-29
• 2.1 云数据中心的研究进展20-22
• 2.1.1 云数据中心定义及要素20
• 2.1.2 数据中心的发展历史20-21
• 2.1.3 云数据中心的发展趋势21-22
• 2.2 用户访问云数据中心延迟问题22-24
• 2.3 云数据中心服务器能耗问题24-26
• 2.4 网络传输能耗问题研究26-28
• 2.5 本章小结28-29
• 第三章 面向延迟及能耗优化的单数据中心备份模型及算法29-43
• 3.1 问题描述29-30
• 3.2 模型建立30-32
• 3.3 模型求解32-34
• 3.4 实验结果与分析34-42
• 3.4.1 参数设置34-36
• 3.4.2 不同数量数据对实验性能的影响36-39
• 3.4.3 不同用户数对实验性能的影响39-42
• 3.5 本章小结42-43
• 第四章 面向延迟及能耗优化的数据中心备份模型及算法43-52
• 4.1 问题描述43
• 4.2 模型建立43-44
• 4.3 模型求解44-46
• 4.4 实验结果与分析46-51
• 4.4.1 参数设置46-47
• 4.4.2 不同数量数据对实验性能的影响47-49
• 4.4.3 不同用户数对实验性能的影响49-51
• 4.5 本章小结51-52
• 第五章 总结与展望52-54
• 5.1 工作总结52
• 5.2 工作展望52-54
• 参考文献54-60
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况60-61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 罗军舟;金嘉晖;宋爱波;东方;;云计算:体系架构与关键技术[J];通信学报;2011年07期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 王晓丽;云环境下节能优化模型及算法研究[D];西安电子科技大学;2014年

2 张小庆;基于云计算环境的资源提供优化方法研究[D];武汉理工大学;2013年

  本文关键词：面向延迟及能耗优化的云计算数据部署研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：400917