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机会网络中计算迁移的性能优化研究

发布时间:2025-01-13 23:46
  人类步入21世纪以来,信息交流的频率越来越高,互联网使得全世界能够在同一个网络平台上交流自己的信息。伴随着信息交流的剧烈增加,人们对于移动终端的需求也越来越大。随着技术的发展与创新,终端设备越来越小,终端上的APP应用却越来越丰富与复杂。移动支付、移动医疗、GPS定位以及最近越来越火的VR技术对移动终端的计算能力、存储能力以及电池容量提出了极高的要求,而由于大小、重量以及散热的因素,移动终端相比于传统固定终端在这些方面有着不小的劣势。这种情形下,计算迁移作为移动计算中的重要部分,越来越受到研究人员的关注。本文针对计算迁移过程中的目标选择阶段进行探究,对基于移动设备的计算迁移过程进行分析,针对机会网络通过节点移动实现网络通信的特点,从连接率和能耗两个方面进行探究:(1)连接率是机会网络中影响计算迁移性能的重要指标,并且还是如何选择目的节点的重要参考。考虑到节点在机会网络中的分布,选择使用最优停止理论研究迁移优化策略。通过最优停止理论中的秘书问题,建立相关数学模型,寻找拥有最优任务连接率的目标节点,从而达到计算迁移过程的性能优化目标。(2)由于基于机会网络的计算迁移是在多个移动设备之间进行的...

【文章页数】:47 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1-1计算迁移涉及到的远程设备??Figure?1-1?The?remote?devices?invoh?ed?in?the?migration??

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计算迁移是指移动终端遇到资源使用密集的计算任务时,将任务以整个应用或代码??/数据的形式从本地终端发送到远程设备执行,利用远程设备上丰富的资源来运算并获??取任务的结果,并将结果返回到本地,从而扩展本地的有限资源。如图1-1所示,计算??迁移涉及到的远程设备根据迁移距离的不同可以....


图1-2?MAU1架构图??Figure?1?-2?MAUI?architecture?diagram??MAUim是基于surrogate的代理系统,其架构如图1-2所示

图1-2?MAU1架构图??Figure?1?-2?MAUI?architecture?diagram??MAUim是基于surrogate的代理系统,其架构如图1-2所示

图1-2?MAU1架构图??Figure?1?-2?MAUI?architecture?diagram??MAUim是基于surrogate的代理系统,其架构如图1-2所示。在移动手机端,客户??端代理负责数据传输,并决定和监测计算迁移的远程执行过程;Profiler则用来收集程....


图1-3?Cloudlet中VM迁移架构图??Figure?1-3?VM?migration?architecture?diagram?in?Cloudlet??

图1-3?Cloudlet中VM迁移架构图??Figure?1-3?VM?migration?architecture?diagram?in?Cloudlet??

图1-3?Cloudlet中VM迁移架构图??Figure?1-3?VM?migration?architecture?diagram?in?Cloudlet??Cloudlet采用了?VM?(Virtual?Machine)合成的方式进行计算迀移。如图1-3所示??Cloudl....


图2-2计算迁移步骤图??

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硕士学位论文?机会网络中计箅这移的性能优化研究??图2-1机会网络信息传递机制??Figure?2-1?Opportimih?network?infonnation?transmission?mechanism??其中,消息发出的源节点为S,目的节点为D。当源节点S与节点1相遇时....



本文编号:4026080

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