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基于YNSN模型的喷墨打印机颜色特性化研究

发布时间:2017-06-01 18:20

  本文关键词:基于YNSN模型的喷墨打印机颜色特性化研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:基于光谱的颜色复制能够最大限度地减小同色异谱现象、实现颜色的高保真再现,近年来打印机的光谱特性化研究引起了国内外学者的广泛关注。本文采用光谱式Yule-Nielsen修正的Murray-Davies模型及YNSN模型对Epson Stylus Pro7880C喷墨打印机进行了特性化研究。 首先,利用光谱式Yule-Nielsen修正的Murray-Davies模型对打印的CMYK单色梯尺进行特性化分析,确定了不同光源下使测量值和预测值之间的平均色差及平均光谱均方差达到最小的最优化n值,采用最小二乘拟合法建立了四色梯尺理论网点面积率和有效网点面积率间的一维查找表(LUTs)。在此基础上,设计CMYK四色叠印训练样本,建立正向YNSN模型,测试不同n值情况下正向模型的预测精度,最终最优化n值同样被找到。设计CMYK四色叠印测试样本,对优化了的正向YNSN模型进行了评价。实验结果表明:CMYK四色梯尺的色差及光谱差的平均值达到最小时的最优化n值在1.0-1.1之间;四色叠印测试图各色块不同光源下色差及光谱差的平均值都在n=0.9时达到最小,此时A、D50、D65三种光源下的平均色差值基本都在3-4之间,平均光谱均方差sRMS为0.018,正向YNSN模型已经达到相当高的预测精度。 由于YNSN模型不能直接求逆获得反向模型,,本文采用线性回归迭代法LRI、约束条件的非线性优化命令CMR、Neugebauer基元比重法WI三种最优化方法获得反向YNSN模型,通过Macbeth ColorChecker24色标图及设计的CMYK四色叠印测试图对反向模型的精度进行了测试。实验结果表明:对四色叠印的测试图而言,LRI、CMR、WI三种反向方法都达到了比较高的精度:光谱均方差的平均值分别为0.005,0.002和0.004;A、D50、D65三种光源下的色差平均值也都小于3。对MacBeth ColorChecker24色标图而言,约束条件的非线性优化命令CMR的精度是最高的,其次是线性回归迭代法LRI,最后是Neugebauer基元比重法WI。 最后,对本论文主要的研究内容和结论进行了总结,并对今后的研究工作做出了展望。
【关键词】:光谱颜色复制 颜色特性化 YNSN模型 Yule-Nielsen系数n 反向方法
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP334.83
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 绪论10-16
  • 1.1 研究背景及目的10-12
  • 1.2 国内外研究现状12-14
  • 1.3 本文的主要研究内容14-16
  • 第二章 打印机颜色特性化的理论基础16-27
  • 2.1 色度学基础16-22
  • 2.1.1 颜色形成16-17
  • 2.1.2 CIE1931 XYZ 标准色度系统17-18
  • 2.1.3 CIE1964 XYZ 标准色度系统18-19
  • 2.1.4 CIE1976 Lab 均匀颜色空间19-20
  • 2.1.5 同色异谱现象20-21
  • 2.1.6 光谱均方差与色差21-22
  • 2.2 光谱印刷模型22-26
  • 2.2.1 光谱式 Murray-Davies 模型22
  • 2.2.2 网点扩大22-23
  • 2.2.3 Yule-Nielsen 修正的光谱式 Murray-Davies 模型23-24
  • 2.2.4 Demichel 模型24-26
  • 2.2.5 光谱式 Neugebauer 模型26
  • 2.2.6 Yule-Nielsen 修正的光谱式 Neugebauer 模型26
  • 2.3 小结26-27
  • 第三章 基于 Yule-Nielsen 修正的光谱式 Murray-Davies 模型的打印机特性化27-38
  • 3.1 前言27
  • 3.2 实验部分27-28
  • 3.3 实验结果与讨论28-36
  • 3.3.1 光谱式 Murray-Davies 模型28-29
  • 3.3.2 Yule-Nielsen 修正的光谱式 Murray-Davies 模型29-36
  • 3.4 小结36-38
  • 第四章 打印机 YNSN 正向模型的建立及预测精度评价38-46
  • 4.1 前言38
  • 4.2 实验部分38-39
  • 4.3 实验结果与讨论39-41
  • 4.4 正向 YNSN 模型验证41-44
  • 4.5 小结44-46
  • 第五章 打印机 YNSN 反向模型的建立及预测精度评价46-62
  • 5.1 前言46
  • 5.2 光谱式 Neugebauer 模型的反向46-56
  • 5.2.1 基于线性回归迭代(LRI)的反向方法47-52
  • 5.2.2 基于约束条件的非线性优化命令的的反向方法 (CMR)52-55
  • 5.2.3 基于 Neugebauer 基元比重的反向方法 (WI)55-56
  • 5.3 三种反向方法的比较56-61
  • 5.3.1 实验设计56-58
  • 5.3.2 实验结果与分析58-61
  • 5.4 小结61-62
  • 结论、建议与展望62-65
  • 结论和创新之处62-64
  • 建议与展望64-65
  • 参考文献65-69
  • 攻读硕士学位期间取得的研究成果69-70
  • 致谢70-71
  • 附件71

【参考文献】

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中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 张显斗;数字图像颜色复现理论与方法研究[D];浙江大学;2010年

2 王莹;多光谱图像色彩再现关键技术研究[D];西安电子科技大学;2010年


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本文编号:413230

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