云计算架构下基于BP神经网络负载预测策略的研究

发布时间：2017-06-07 08:26

  本文关键词：云计算架构下基于BP神经网络负载预测策略的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前,传统的数据中心运行方式暴露出在资源分配、管理灵活度、资源利用率、应用服务质量等方面的问题。随着虚拟化技术的成熟,采取基于云计算架构的资源池方案,可对虚拟化资源进行统一管理、调配,达到自动化、智能化管理信息系统的目的。文章在介绍云计算、虚拟化技术的基础上,着重探究基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络预测模型的虚拟机池负载均衡方案,并用仿真实验验证方案的可行性。仿真实验表明,预测模型能够在误差允许的范围内准确预测物理机的负载情况,具有一定的应用价值。
【作者单位】： 国家电网公司信息通信分公司;
【关键词】： 云计算 虚拟化 虚拟机池 BP神经网络
【分类号】：TP308;TP183
【正文快照】： 0引言 当今时代,随着互联网及计算机技术的飞速发展,资源的高速流通,企业的信息化进程正逐步展开。尤其是劳动密集型的,以电力、钢铁、煤炭、汽车工业为代表的传统企业,面对信息化的冲击,正处在调整自身结构、转变服务方式、适应发展潮流的历史转折点。建设服务于企业、服务

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本文编号：428593