C4.5算法在高校计算机等级考试成绩分析中的研究
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【摘要】:针对目前高校计算机等级考试持续过低的现状,应用决策树C4.5算法对安徽警官职业学院计算机等级考试成绩数据进行深入分析和研究,对预处理后的数据进行挖掘并建立决策树分类模型,由决策树产生分类规则,找出影响计算机等级成绩潜在的主导因素,从而为进一步提高高校计算机等级考试通过率提供参考依据.
【作者单位】: 安徽警官职业学院;
【关键词】: 数据挖掘 决策树 C.算法 计算机等级考试 成绩分析
【基金】:2015年度安徽省高等学校自然科学研究项目(12219zrkx2015B04)
【分类号】:G712;TP3-4
【正文快照】: 全国计算机等级考试在我院举办多年,教务成绩管理系统中积累了大量的计算机二级考试Access成绩.然而,一直以来这些成绩主要为师生提供查询、统计和排序等功能,无法挖掘出隐含在其背后对教学决策有价值的信息.基于二级通过率普遍过低的现象,迫切需要采用新的数据分析技术对海量
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