基于Spark平台的地理数据并行装载技术
发布时间：2017-06-19 05:03
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【摘要】：随着地理信息系统研究的不断深入发展,其应用领域不断扩张,地理数据规模越来越大,高性能的地理数据处理成为迫切并且必然的要求。为了适应地理信息系统发展的需要,本文设计了基于Spark平台的地理数据并行处理框架,并最终设计实现了地理数据并行装载技术,使得地理数据装载效率得到显著提高,为今后实现地理数据实时更新、访问、分析等奠定了良好的基础。
【作者单位】： 中国电子科技集团第十五研究所;中国电子设备系统工程公司研究所;
【关键词】： Spark 地理信息系统 并行装载
【分类号】：P208;TP338.6
【正文快照】： 0引言随着信息时代的来临,人们对地理数据的依赖性越来越强。如今线上贸易渗透到生活的每个角落,物流公司需要利用地理数据节约成本、提高效率;经销商需要参考地理数据做出重要的商业决策;人们出行也基本不再使用纸质地图,有地图应用可以给出详细的路线指导。可见,衣、食、住
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 王迅;冯瑞;;基于Spark的海量图像检索系统设计[J];微型电脑应用;2015年11期
2 温馨;罗侃;陈荣国;;基于Shark/Spark的分布式空间数据分析框架[J];地球信息科学学报;2015年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 陈逸然;黄舟;;基于云计算系统的空间查询处理方法[J];测绘科学;2016年12期
2 吕益民;吴e，
本文编号：461573
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