面向多目标的云计算资源调度算法

发布时间：2017-06-22 15:08

  本文关键词：面向多目标的云计算资源调度算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在传统的虚拟机资源调度中,仅仅考虑当前负载,对虚拟机历史数据没有充分考虑,在处理云计算资源调度的时候出现负载失衡的状况,为了解决上述问题,本文提出了基于启发式遗传算法的资源调度算法,满足多目标规划的情况下实现云计算资源的调度.算法在为用户提供服务的同时充分考虑虚拟机的各种开销和因素,使提供云计算资源的服务器达到负载均衡.对目前的负载情况和历史数据进行分析,经过搜索和计算,计算得到同时满足负载变化数据约束和最小动态迁移开销的最好的云计算资源调度方案.最后,通过仿真实验,对算法进行验证,通过引入负载变化率和平均负载距离二个性能参数来比较和衡量虚拟机负载.实验数据证明,所提出的算法具有很好的全局收敛性和资源利用率,有效解决在资源调度中出现负载失衡和较大动态迁移开销的问题,因此,算法是可行和有效的.
【作者单位】： 南华工商学院;
【关键词】： 云服务 资源调度 遗传算法 负载均衡 迁移开销
【基金】：南华工商学院科研课题阶段性成果(15K03)
【分类号】：TP302;TP18
【正文快照】： 1引言在云计算的虚拟机资源调度中,包括了二种类型的调度模式,分别为静态调度算法(离线调度)和动态调度算法(在线调度)[1].在第一种的云计算虚拟机资源调度中,主要强调的是预先的调度方案,在进行真正的调度之前就已经将相关的调度方案制定出来,因此,在调度之前就需要进行有效

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