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基于Cube的数据中心内网络性能分析

发布时间:2017-06-27 02:12

  本文关键词:基于Cube的数据中心内网络性能分析,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随看云计算在各个行业应用的不断深入,基于传统电交换的数据中心内网络(Intra-DCN)已经在带宽、即时响应、数据同步等方面面临严峻挑战。此外,当下数据中心内网络复杂的拓扑结构也将难以支持大规模网络设备的扩展,灵活性受到很大的限制。另一方面,在光通信领域,波分复用(WDM)技术的成功商用以及光的正交频分复用(O-OFDM)技术在研究上取得的突破性进展,使得光网络技术逐渐成为未来大容量、低能耗数据中心建设的一个理想选择。本文将光网络技术应用于数据中心内网络建设并对此进行可行性分析。首先,我们提出一种基于立方体(Cube)的数据中心内网络架构。在此基础上,我们将Cube架构与传统的基于电交换的胖树(Fat-tree)架构在平均包时延、网络吞吐量等方面进行网络性能的比较,利用仿真平台OPNET Modeler对Cube和Fat-tree进行建模仿真。仿真结果显示,基于Cube的数据中心内网络架构在网络吞吐量上有着明显的优势。其次,考虑到灵活栅格(Flexible-grid)技术在频谱利用率方面的高效性,我们也探究了在Cube架构下,不同路由算法对频谱利用率的改善情况。仿真结果显示,在路由选择的同时考虑链路带宽状态能显著改善网络阻塞率和频谱利用率等指标。
【关键词】:数据中心 光网络 Cube 路由与频谱分配 云计算
【学位授予单位】:苏州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP308;TN929.11
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 绪论8-14
  • 1.1 研究背景及意义8-9
  • 1.2 光网络技术的发展和研究现状9-11
  • 1.2.1 光纤通信技术的诞生和发展9
  • 1.2.2 光网络的研究现状9-11
  • 1.3 数据中心内网络的研究现状11-12
  • 1.4 研究目标和内容12-13
  • 1.5 论文结构13-14
  • 第二章 基于Cube的数据中心内网络架构的提出14-20
  • 2.1 Fat-tree数据中心内网络架构及相关分析14-16
  • 2.1.1 Fat-tree数据中心内网络架构14-15
  • 2.1.2 Fat-tree架构的优点及其主要瓶颈15-16
  • 2.2 基于Cube的数据中心内网络架构的提出及其相关分析16-18
  • 2.2.1 基于Cube的数据中心内网络架构的优点和存在问题16-17
  • 2.2.2 基于Cube的数据中心内网络架构17-18
  • 2.3 本章小结18-20
  • 第三章 Cube与Fat-tree数据中心内网络性能的比较20-39
  • 3.1 Cube与Fat-tree网络架构性能比较方案20-22
  • 3.1.1 Fat-tree交换设备和架构的简化20-21
  • 3.1.2 缓存容量21-22
  • 3.2 OPNET仿真平台简介22-27
  • 3.2.1 OPNET Modeler应用简介23-27
  • 3.3 参数设置与结果分析27-37
  • 3.3.2 平均包时延与业务量大小间的关系分析29-31
  • 3.3.3 网络吞吐量比例与业务量大小的关系分析31-34
  • 3.3.4 时延、吞吐量比例与缓存容量的关系分析34-37
  • 3.4 本章小结37-39
  • 第四章 弹性光网络技术在数据中心内网络中的应用39-50
  • 4.1 弹性光网络技术介绍39-40
  • 4.2 弹性光网络中路由与频谱分配(RSA)问题40-43
  • 4.2.1 静态和动态RSA问题41
  • 4.2.2 路由算法41-42
  • 4.2.3 频谱分配策略42-43
  • 4.3 Cube数据中心内网络中的路由与频谱分配(RSA)问题43-46
  • 4.3.1 Cube中的路由选择44-45
  • 4.3.2 Cube中的频谱分配策略45-46
  • 4.4 Cube网络中RSA的建模与仿真结果分析46-49
  • 4.4.1 参数设置46-47
  • 4.4.2 仿真结果与分析47-49
  • 4.5 本章小结49-50
  • 第五章 总结与未来工作50-52
  • 5.1 全文总结50-51
  • 5.2 未来的研究方向51-52
  • 参考文献52-56
  • 攻读硕士期间的学术成果56-57
  • 致谢57-58

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