云存储日志文件系统中垃圾数据回收的设计与实现

发布时间：2017-07-03 06:09

  本文关键词：云存储日志文件系统中垃圾数据回收的设计与实现

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【摘要】：互联网大数据蓬勃发展,各个行业都围绕着大数据展开研究。与此同时,由于数据量的异常膨胀,随之而来的问题就是如何回收垃圾数据。基于云存储日志文件系统HLFS(Hadoop distributed file system based Log-structured File System),设计与实现了垃圾数据回收子系统。通过在HLFS中添加垃圾回收子系统,不但可以提高数据空间的利用率,还可以有效地避免数据空间不够用。为了分析HLFS中垃圾回收子系统的性能,最后对比了HLFS垃圾回收子系统和其他系统中垃圾数据回收机制的优缺点,从而帮助用户选择合适的垃圾回收机制提高磁盘利用率和系统性能。
【作者单位】： 西北工业大学计算机学院;
【关键词】： 云存储 日志文件系统 垃圾数据回收
【基金】：国家自然科学基金项目(61272123)
【分类号】：TP333
【正文快照】： 0引言随着互联网大数据的日益增长,各大互联网巨头推出了各自的存储系统,这些存储系统也成为了行业标准。Google设计与实现了Google File System(GFS)[1]和键值存储系统Level DB[2],Amazon设计与实现了Simple Storage System(S3)[3]和键值存储系统Dynamo[4],Yahoo!设计与实现

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1 魏s，

本文编号：512559