基于SDN的数据中心网络流量调度机制的设计与实现
发布时间:2017-07-03 12:15
本文关键词:基于SDN的数据中心网络流量调度机制的设计与实现
更多相关文章: 数据中心网络 流量调度 按需自适应 模拟退火遗传算法
【摘要】:针对SA算法中未考虑当前网络链路带宽资源引起的流冲突问题以及GFF算法中未考虑流带宽需求变化引起带宽资源分配不合理问题,提出了基于模拟退火遗传算法的按需自适应(SAGA-AO)流量调度机制.该机制首先依据流带宽需求变化筛选出网络中需要调度的流,然后利用模拟退火遗传算法(SAGA)根据当前链路带宽资源状况对需要调度的流进行全局调度路径搜索.仿真结果表明:SAGA-AO算法在大多数通信模型下平均对分带宽高于SA和GFF算法.
【作者单位】: 中南民族大学计算机科学学院;
【关键词】: 数据中心网络 流量调度 按需自适应 模拟退火遗传算法
【基金】:国家民委教改基金资助项目(15013) 中南民族大学研究生创新基金资助项目(2016sycxjj199)
【分类号】:TP308;TP393.06
【正文快照】: 数据中心网络为不断增长的云计算、多媒体存储、大数据分析等业务提供关键的带宽需求[1].现有数据中心网络存在以下几个问题,首先,网络拓扑采用二级或三级树形结构,这种网络拓扑的总带宽利用率受限于上层网络带宽,因此当网络规模越大,对上层网络设备的性能要求也越高[2];其次,
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1 姚,
本文编号:513615
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