FLRU:一种面向闪存固态盘的缓存管理算法
本文关键词:FLRU:一种面向闪存固态盘的缓存管理算法
【摘要】:本文针对固态盘的写代价高于读代价的特性,提出了一种面向闪存固态盘的缓存管理算法FLRU.其核心思想是为每一类数据页维护一个双缓冲区LRU队列:冷数据LRU队列,热数据LRU队列.提出的算法优先置换冷的干净数据页和冷的脏页(从冷数据LRU队列中置换),其次从热数据LRU队列中置换干净数据页,最后置换热的脏数据页LRU中的数据页.实验表明,与其它算法相比,FLRU算法能够适应不同类型的读写负载,同时明显降低了读写代价.
【作者单位】: 首都师范大学信息工程学院;清华大学计算机科学与技术系;中兴通讯股份有限公司南京研究院;
【关键词】: 缓存 固态盘 读写代价 置换策略
【基金】:国家“八六三”高技术研究发展计划项目(2013AA01A210)资助 国家自然科学基金项目(61371194,61170008,61272055)资助 北京市自然科学基金项目(4152012)资助
【分类号】:TP333
【正文快照】: 1引言由于基于闪存的固态盘具有抗震性、非易失、低能耗以及良好的随机存取的性能,固态盘(SSD)因此被广泛的应用于PC以及企业级服务器环境中.与普通的机械硬盘一样,SSD以块设备的形式提供给上层(例如:文件系统,数据库等).缓存管理算法是提高存储系统性能的重要手段之一.目前,
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