基于随机游走的潜在高价值旅客发现及细分研究

发布时间：2017-07-15 18:12

  本文关键词：基于随机游走的潜在高价值旅客发现及细分研究

  更多相关文章： 二部图 随机游走 潜在高价值旅客 行为偏好 TCSDG模型 并行细分

【摘要】：近年来,越来越多的航空公司开始实行客户关系管理,但目前航空公司客户关系管理关注的对象都是经常乘坐飞机且对航空公司旅客运输收入贡献较大的常旅客,忽略了那些当前乘机次数较少但未来可能有较大乘机需求的潜在高价值旅客。事实上,挖掘发现这些潜在高价值旅客,不仅能给航空公司带来新的潜在收益,而且能使这些潜在高价值旅客获得更好的服务。针对潜在高价值旅客历史订票数据较少、使用现有的建立在数据统计基础上的里程累积法和RFM模型等都难以准确描述其价值这一问题,本文开展基于旅客-航线二部图随机游走的潜在高价值旅客发现研究,其核心思想是:首先构建旅客-航线二部图模型描述旅客选择各航线的频次,在此基础上,对旅客-航线二部图进行随机游走以挖掘发现每个旅客的潜在飞行需求,最后结合每条航线的价值(比如距离、运价等),计算每个旅客的潜在价值。在民航旅客订票数据上的实验表明,该方法可以发现目前乘机次数较少但未来具有乘机需求的潜在高价值旅客。在发现潜在高价值旅客群体之后,本文开展潜在高价值旅客细分研究,以发现潜在高价值旅客的不同行为偏好,进一步为航空公司产品的制定和旅客个性化推荐服务提供支撑。针对目前航空公司旅客细分普遍使用的细分指标不够精细导致细分结果粗糙的问题,本文在传统细分方法的基础上结合民航旅客历史订票数据的特点,提出一种对旅客出行时间、舱位等订票行为偏好综合考虑的TCSDG模型。在民航旅客订票数据上的实验表明,该模型可以反映旅客的出行时间偏好、座位偏好、折扣偏好及团体出行偏好等,有助于航空公司根据旅客的不同行为偏好对旅客提供个性化的推荐服务。针对旅客历史订票数据庞大、难以在单机进行存储和计算这一问题,本文提出了在Hadoop并行计算平台上的、基于TCSDG模型的民航旅客细分并行化算法。使用一台主机结点、四台从机结点构建了并行计算平台,对全行业两年订票数据进行分析和处理,实现了潜在高价值旅客按行为偏好特征的高效簇划分。
【关键词】：二部图 随机游走 潜在高价值旅客 行为偏好 TCSDG模型 并行细分
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F562;TP338.6
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-15
• 1.2.1 潜在客户发现研究现状11-12
• 1.2.2 客户细分研究现状12-14
• 1.2.3 客户细分应用现状14
• 1.2.4 客户细分在民航业的应用现状14-15
• 1.3 论文主要内容15-16
• 1.4 论文组织结构16-18
• 第二章 相关理论18-26
• 2.1 二部图及二部图上的随机游走18-22
• 2.1.1 二部图理论18-19
• 2.1.2 二部图上的随机游走19-22
• 2.2 Hadoop简介22-25
• 2.2.1 HDFS分布式文件系统23-24
• 2.2.2 MapReduce编程模型24-25
• 2.3 本章小结25-26
• 第三章 潜在高价值旅客发现26-37
• 3.1 旅客-航线二部图建模26-27
• 3.2 基于随机游走的潜在高价值旅客发现27-29
• 3.2.1 旅客潜在飞行需求27-28
• 3.2.2 旅客潜在价值28-29
• 3.2.3 潜在高价值旅客发现算法29
• 3.3 实验29-36
• 3.3.1 实验数据30-31
• 3.3.2 实验环境31-32
• 3.3.3 实验评价指标32
• 3.3.4 实验过程及结果32-36
• 3.4 本章小结36-37
• 第四章 潜在高价值旅客细分37-53
• 4.1 TCSDG民航旅客偏好模型37-38
• 4.1.1 TCSDG模型参数遴选37-38
• 4.1.2 TCSDG模型参数计算38
• 4.2 基于TCSDG模型的民航旅客细分算法38-40
• 4.3 基于TCSDG模型的民航旅客细分算法并行化40-42
• 4.4 实验42-51
• 4.4.1 实验数据42
• 4.4.2 实验流程42-43
• 4.4.3 并行化算法有效性和高效性验证43-44
• 4.4.4 民航旅客TCSDG特征计算44-45
• 4.4.5 民航旅客并行细分45-51
• 4.5 本章小结51-53
• 第五章 总结与展望53-55
• 5.1 全文总结53
• 5.2 展望53-55
• 参考文献55-59
• 致谢59-60
• 作者简介60

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 曹颖;郝欣;朱晓恩;夏顺仁;;基于自动随机游走的乳腺肿块分割算法[J];浙江大学学报(工学版);2011年10期

2 杨俊峰;司文杰;;陀螺随机游走对导弹自瞄准精度的影响[J];航天控制;2012年05期

3 刘o，

本文编号：545103