云环境下基于多目标决策的待整合服务器选择方法研究

发布时间：2017-07-31 04:14

  本文关键词：云环境下基于多目标决策的待整合服务器选择方法研究

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【摘要】：虚拟化与云计算技术的结合,帮助云计算供应商构建了更便捷、可靠以及规模更大的新型数据中心.但当服务器数量不断增加时,一些服务器可能会出现低负载的情况,会对资源及能耗造成大量浪费.服务器整合方法可以将多台虚拟机整合到同一台服务器上,关闭空闲的服务器,达到节能目的.但是传统方法选择待整合服务器时,仅将服务器的状态作为选择依据,未考虑部署在上面的虚拟机或者服务的状态.在传统方法的基础上,在选择待整合服务器时考虑了多个关键因素,如虚拟机状态、服务器资源占用率、服务性能等.利用多目标决策的方法选择出最需要整合的服务器,保证整合过程中的总能源消耗及迁移代价最小,并通过实验验证了本文提出方法的合理性和可行性.
【作者单位】： 北车建设工程有限责任公司;东北大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 服务器整合 节能 多目标决策 云计算
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金项目(N120804001,N120204003)资助 国家自然科学基金项目(61300019)资助
【分类号】：TP368.5
【正文快照】： 1引言随着云计算数据中心规模的不断扩大,服务器数量的不断增加,一些服务器可能会出现低负载的情况.而经过大量研究发现,当服务器的负载较低时,如CPU的利用率为10%左右时,服务器的能耗将是满载时的50%左右[1].因此,当云计算数据中心的大部分服务器的负载都处于比较低的状态时,，

本文编号：597423