基于蜂群算法的云计算调度研究

发布时间：2017-08-02 05:02

  本文关键词：基于蜂群算法的云计算调度研究

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【摘要】：文章先分析了云计算任务调度的内涵,综述了蜂群算法的原理,继而通过云计算调度问题的描述,提出云计算调度的数学模型,最后通过仿真实验,证明改进的蜂群算法可以很好地改善云任务调度系统的性能,有一定的借鉴意义.
【作者单位】： 广州工商学院;
【关键词】： 蜂群算法 改进算法 云计算 任务调度
【基金】：2015年广东省教育厅重点平台及科研项目,青年创新人才类项目(2015KQNCX196)) 2016年广东省高等教育学会高职高专云计算与大数据专业委员会课题(GDYJSKT16-18)
【分类号】：TP18;TP3
【正文快照】： 0引言云计算是一种新兴技术,是由分布式计算、并行式计算以及网格计算的基础上发展而来的,亦是计算机科学商业化的体现,其实现了用户的按需付费,使得用户不但可获取高质量服务,还有效节省了费用,也减少了维护及管理问题.伴随云计算技术的进步,用户需求逐渐变化,同时服务资源也

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 李依桐;林燕;;基于混合粒子群算法的云计算任务调度研究[J];计算技术与自动化;2014年01期

2 王芳;李美安;段卫军;;基于动态自适应蚁群算法的云计算任务调度[J];计算机应用;2013年11期

3 蒲汛;杜嘉;卢显良;;基于用户优先级的云计算任务调度策略[J];计算机工程;2013年08期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘霜;;基于蚁群算法的云计算资源调度分析[J];电子技术与软件工程;2017年03期

2 李慧;雷丽晖;;云计算环境下基于马氏距离的任务调度策略研究[J];计算机技术与发展;2017年01期

3 刘一田;刘士进;;多租户高可用并行任务调度框架[J];计算机系统应用;2016年12期

4 聂清彬;蔡婷;张莉萍;曹耀钦;;一种面向成本驱动的云资源调度策略研究[J];新疆大学学报(自然科学版);2016年04期

5 魏志华;黄青;况少平;;基于多维QoS约束遗传蚁群算法的云计算任务调度[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2016年05期

6 王准;;基于蜂群算法的云计算调度研究[J];哈尔滨师范大学自然科学学报;2016年05期

7 张晓丽;;自适应CPSO算法在云计算任务调度中的应用[J];计算机技术与发展;2016年08期

8 郑延斌;梁凯;李波;安德宇;李娜;;基于蚁群算法的虚拟植物优化研究[J];小型微型计算机系统;2016年06期

9 王猛;谭跃生;;基于蚁群优化的云计算任务调度算法研究[J];科技创新与应用;2016年13期

10 王灵霞;赵宏;;面向云计算环境任务调度的改进蚁群算法[J];工业仪表与自动化装置;2016年02期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王登科;李忠;;基于粒子群优化与蚁群优化的云计算任务调度算法[J];计算机应用与软件;2013年01期

2 张春艳;刘清林;孟珂;;基于蚁群优化算法的云计算任务分配[J];计算机应用;2012年05期

3 李文娟;张启飞;平玲娣;潘雪增;;基于模糊聚类的云任务调度算法[J];通信学报;2012年03期

4 刘少伟;孔令梅;任开军;宋君强;邓科峰;冷洪泽;;云环境下优化科学工作流执行性能的两阶段数据放置与任务调度策略[J];计算机学报;2011年11期

5 李建锋;彭舰;;云计算环境下基于改进遗传算法的任务调度算法[J];计算机应用;2011年01期

6 孙学刚;，

本文编号：607682