大数据云存储信息查询路径优化仿真研究

发布时间：2017-08-05 01:08

  本文关键词：大数据云存储信息查询路径优化仿真研究

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【摘要】：由于云存储主要是通过海量存储节点建立合理的存储结构完成数据存储的,造成云计算大数据数存储量加大,导致传统方法采用更为复杂的存储结构对其进行分类来应对不断增加的大数据数据量,上述复杂的分类方式导致云存储信息路径繁多,查询过程繁琐难以实现。提出采用HDS面向大数据的云存储算法,对事件类型进行检测,利用哈希映射将检测结果映射到与之对应的存储位置。利用混合型数据存储方法判断查询类型,计算网络节点的剩余能量和影响因子,从中挑选合理的存储节点,对大数据进行云存储。判断存储节点中的数据是否完整,当判断出存储数据为不完整数据时,将检测报告传至数据管理中心,相关人员会对服务器软件进行重新设置,对数据进行修复。仿真结果表明,所提算法在能耗均衡性、节点能耗、网络生命周期和查询效率方面均有所改善。
【作者单位】： 郑州大学体育学院;
【关键词】： 大数据 云存储 关键技术
【基金】：河南省软科学研究项目(152400410579) 河南省教师教育课程改革研究项目(2014-JSJYZD-075) 河南省教育厅人文社会科学研究一般项目(2016-GH-153)
【分类号】：TP333
【正文快照】： 1引言数据查询的关键处理处理数据速度要快、查问到的数据要正确之外,也要最大限度的减少传送数据,从而减少通信量,节约耗能[1,2]。而数据云存储技巧会直接干扰数据查问效率,数据云储存重点是为数据查问供应有用路径[3]。因此,对面向大数据的云存储技术进行研究非常重要,已经

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 赵铁柱;邓见光;;面向大规模数据备份的云存储网关研究[J];计算机光盘软件与应用;2013年12期

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【共引文献】

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1 陈艇;;基于混沌最优博弈的网络任务调度算法仿真[J];计算机仿真;2013年11期

【二级参考文献】

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【相似文献】

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7 潘海鹏;;浅谈电信行业大数据的意义与应用[J];电子世界;2014年03期

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本文编号：622509