基于CBM的信息设备状态检修研究与尝试
本文关键词:基于CBM的信息设备状态检修研究与尝试
【摘要】:随着计算机体系结构、计算规模的不断扩大,相比于单一计算节点,集群内部出现故障的可能性显著提升,故障已经成为一种常态。主动冗余技术,是保证系统可靠性的常用方式。故障预测,在主动冗余技术中起着至关重要的作用。通过故障预测,可以对集群中计算节点的运行状态进行评估、判断,保证计算节点在真正的故障出现之前,完成节点的失效转移,从而提高系统的可靠性。提出适用于信息设备的故障预测的相关定义、评估标准,并提出一种适用于企业级应用部署的状态检修方案。
【作者单位】: 四川大学计算机学院;
【关键词】: 故障预测 CBM 规则集合 BP神经网络
【分类号】:TP307
【正文快照】: 0引言进入云计算时代,依托于云服务构建的企业级应用越来越多。为满足客户的需求,云提供商部署了大规模不同用途的集群,而随着计算机体系结构日趋复杂、计算规模不断扩大,集群内部出现故障的可能性远高于单一计算节点,出现故障也已成为常态[1]。2002年,Google分析了其部署在不
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,本文编号:628087
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