基于CSLBP的轴承信号时频特征提取方法

发布时间：2017-10-10 05:22

  本文关键词：基于CSLBP的轴承信号时频特征提取方法

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【摘要】：针对滚动球轴承振动加速度信号特征提取问题,提出一种基于中心对称局部二值模式(center-symmetric local binary pattern,简称CSLBP)的时频特征提取方法。首先,利用广义S变换对滚动球轴承振动加速度信号进行处理,通过采用时频聚集性度量准则自适应地确定广义S变换的调整参数,从而获取时频分辨性较好的二维时频图;然后,计算二维时频图的CSLBP,提取CSLBP纹理谱描述滚动球轴承振动加速度信号的时频特征。对滚动球轴承正常、外圈故障、内圈故障和滚动体故障4种不同状态的振动加速度信号进行了研究。结果表明,CSLBP纹理谱能有效地表达滚动球轴承振动加速度信号的时频特征,与局部二值模式(local binary pattern,简称LBP)和统一模式LBP纹理谱相比,CSLBP纹理谱具有特征维数低和区分性能好的优点。
【作者单位】： 军械工程学院车辆与电气工程系;
【关键词】： 滚动球轴承 时频分析 特征提取 中心对称局部二值模式 广义S变换
【基金】：国家自然科学基金资助项目(E51205405;51305454)
【分类号】：TH133.3
【正文快照】： 引言滚动球轴承是机械设备中常见的旋转部件之一。当滚动球轴承发生故障时,其振动加速度信号是一种典型的非线性、非平稳信号。时频分析能将一维时域信号变换到二维时频域内,全面揭示信号不同频率成分的时变特性,是分析非平稳信号的有力工具[1-3]。然而,二维时频图的维数巨大,，

本文编号：1004578