基于ITD-形态滤波和Teager能量谱的轴承故障诊断

发布时间：2017-10-11 10:46

  本文关键词：基于ITD-形态滤波和Teager能量谱的轴承故障诊断

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【摘要】：针对强背景噪声下滚动轴承振动信号故障特征信息难以提取的问题,提出了结合固有时间尺度分解(ITD)-形态滤波和Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取与诊断方法。首先对滚动轴承振动信号采用ITD方法分解,得到若干个固有旋转分量;考虑到噪声主要分布在高频段,取前2个高频的固有旋转分量进行形态滤波,并将滤波后的信号与剩余固有旋转分量重构;对重构信号计算Teager能量算子并绘制Teager能量谱,从Teager能量谱中可以识别出故障特征。将本方法应用于滚动轴承的内圈故障和外圈故障诊断,结果表明ITD-形态滤波可以有效去除振动信号中的背景噪声并保留冲击特征,Teager能量谱可以直观并准确显示出故障特征。
【作者单位】： 同济大学机械与能源工程学院;
【关键词】： 滚动轴承 故障诊断 固有时间尺度分解 形态滤波 Teager能量谱
【基金】：国家科技支撑计划课题(2014BAF08B05) 国家自然科学基金(51205292)项目资助
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 1引言滚动轴承被广泛应用于旋转机械,是关键的传动部件之一,其运行状态的优劣会对整机的正常运行产生重要影响,对其进行监测与诊断的研究具有重要意义。滚动轴承发生局部损伤时会产生周期性的冲击,冲击信号的频率特征能够反映轴承的故障信息,但是由于设备的工作环境复杂性和振

【参考文献】

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本文编号：1012097