多尺度形态滤波模态混叠抑制方法

发布时间：2017-10-12 21:10

  本文关键词：多尺度形态滤波模态混叠抑制方法

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【摘要】：针对Hilbert-Huang变换(HHT)中存在的模态混叠现象,依据数学形态学理论,提出多尺度平均组合形态滤波方法,并构建了多尺度平均组合形态滤波器对原始振动信号进行降噪预处理,以实现对模态混叠的抑制。并以滚动轴承的振动信号为原始数据进行故障特征频率提取实验,将所提方法与集合经验模态分解(EEMD)方法对模态混叠的抑制效果进行对比。结果表明,所提的多尺度平均组合形态滤波方法耗时仅为EEMD的1/10,且特征频率提取的误差率比EEMD低0.16%。最后,将多尺度平均组合形态滤波与HHT相结合进行滚动轴承故障特征提取的现场试验,特征频率提取结果与理论值的误差率为0.26%。
【作者单位】： 东北石油大学电气信息工程学院;东北石油大学机械科学与工程学院;
【关键词】： Hilbert-Huang变换 模态混叠 多尺度形态滤波 集合经验模态分解 特征提取
【基金】：黑龙江省长江学者后备支持计划资助项目(2012CJHB005) 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531063)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0引言在工程实际中,机械设备故障信号大多表现为非平稳、非线性的特征,尤其对于旋转机械而言,在生产运行中,其振动信号是混在强噪声环境下的非平稳随机信号,传统的Fourier变换无法满足对此类信号的分析需求。1998年黄锷等提出的Hilbert-Huang变换(HHT)时频分析方法具有很强的

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本文编号：1020919