基于改进EMD与谱峭度的滚动轴承故障特征提取

发布时间：2017-10-13 03:07

  本文关键词：基于改进EMD与谱峭度的滚动轴承故障特征提取

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【摘要】：针对滚动轴承故障信号的调制特点和其需要依靠经验来选择共振高频带的缺点,提出一种改进经验模态分解(EMD)与谱峭度法结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,通过EMD将滚动轴承故障信号分解为若干固有模态函数(IMF);然后通过互信息、峭度、互相关性剔除虚假IMF分量,重构故障信号;最后利用谱峭度设计最优带通滤波器,并对滤波后的信号进行包络解调分析,提取滚动轴承故障特征。滚动轴承故障实验信号分析结果表明,改进EMD与谱峭度方法能有效提取滚动轴承故障特征,且比传统包络分析方法更具优势。
【作者单位】： 河南理工大学机械与动力工程学院;
【关键词】： 经验模态分解 谱峭度 滚动轴承 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金(U1304523) 河南省煤矿安全生产科技发展计划(HN15-55)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用机械部件,它的运行状态是否正常往往直接影响整台机器的性能[1],因此滚动轴承的故障诊断具有重要的意义。存在局部缺陷的滚动轴承在运行时将产生非平稳、非高斯、非线性的振动信号;滚动轴承故障诊断就是从振动信号中提取出

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本文编号：1022452