基于平移不变多小波变换的齿轮故障诊断

发布时间：2017-10-13 18:14

  本文关键词：基于平移不变多小波变换的齿轮故障诊断

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【摘要】：机械设备发生故障时,反映设备故障特征的振动信号常淹没在背景噪声中,直接做频谱分析,很难提取其故障特征。将平移不变多小波降噪方法应用到仿真加噪冲击信号,提取出隐藏在噪声中的冲击特征。然后将该方法应用于齿轮箱试验台信号分析中,试验结果表明,平移不变多小波降噪方法能够有效地提取出齿轮箱断齿故障的冲击特征频率,诊断出齿轮箱的断齿故障,为故障诊断提供了准确的依据。仿真与试验分析验证了平移不变多小波降噪方法在故障诊断中的有效性。
【作者单位】： 中国矿业大学机电与信息工程学院;河南理工大学机械与动力工程学院;
【关键词】： 多小波 平移不变 信号降噪 故障诊断
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 0引言在机械设备故障诊断中,故障特征提取直接影响到诊断的准确性和可靠性。然而由于机械设备中的零部件过多,使得故障部件的故障特征往往非常微弱,其特征常常被淹没在强背景噪声中,所以去噪是对信号进行故障诊断前的一个必要的预处理手段。基于小波变换的去噪方法取得了非常

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本文编号：1026346