可调品质因子小波变换在滚动轴承微弱故障特征提取中的应用

发布时间：2017-10-15 01:00

  本文关键词：可调品质因子小波变换在滚动轴承微弱故障特征提取中的应用

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【摘要】：针对滚动轴承早期微弱故障识别困难的问题,提出一种基于可调品质因子小波变换的特征提取方法。利用可调品质因子小波对原始信号进行处理,将其分解为若干子带信号,为了使所得信号分量包含尽可能多的故障相关信息,以峭度为指导标准对子带信号做进一步合并处理,并从所得结果中筛选出峭度极值分量,利用相关系数准则剔除冗余分量后,通过分析保留信号分量的包络谱来判断轴承的故障类型。利用所述方法对仿真信号和试验信号进行分析,均成功提取出微弱特征频率成分,由此表明该方法可实现轴承早期故障的精确诊断,具有一定可靠性和应用价值。
【作者单位】： 华北电力大学能源动力与机械工程学院;
【关键词】： 滚动轴承 微弱故障 可调品质因子 小波变换 峭度 相关系数
【基金】：国家自然科学基金项目(51307058,51475164) 河北省自然科学基金项目(E2014502052) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015XS120)~~
【分类号】：TH17
【正文快照】： 果中筛选出峭度极值分量,利用相关系数准则剔除冗余分量后,通过分析保留信号分量的包络谱来判断轴承的故障类型。利用所述方法对仿真信号和试验信号进行分析,均成功提取出微弱特征频率成分,由此表明该方法可实现轴承早期故障的精确诊断,具有一定可靠性和应用价值。0引言滚动轴

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本文编号：1034155