自然语言理解篇章因果关系汇聚的研究及其在机械设计中的应用

发布时间：2017-10-20 02:29

  本文关键词：自然语言理解篇章因果关系汇聚的研究及其在机械设计中的应用

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【摘要】：自然语言篇章理解技术应用于机械设计领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。本文将自然语言理解中篇章的聚类模型应用于机械产品的设计中，着重研究篇章中事件因果汇聚模型的建立过程，最终通过对以自然语言形式表达的用户需求进行理解和分析，实现了系统与用户间的良好交流，并为后续设计提供支持。 首先，本文较为详细地介绍了现有的语义分析和知识表示方法，结合基于知识的自然语言理解系统的特点，选择概念从属理论与框架及规则相结合的知识表示方法；其次，讨论了因果关系的表达方式，分为意合法和形合法，并介绍了表示因果关系的标志词，接着对因果关系进行了分类；然后提出了基于知识和利用因果关系的时序性和传递性特点对用意合法表达的因果关系进行汇聚和利用因果关系标志词对形合法因果关系进行汇聚的方法并建立模型；紧接着使用专家系统开发工具将此模型实现；最后，将自然语言理解篇章因果关系汇聚模型应用到机械产品的智能设计领域。
【关键词】：自然语言理解 篇章理解 因果关系 因果汇聚 智能设计
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：H08;TH122
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-13
• 1.1 引言7-8
• 1.2 自然语言理解概述8-9
• 1.2.1 自然语言理解的定义8
• 1.2.2 自然语言理解的层次模型8-9
• 1.3 篇章分析简介9-11
• 1.3.1 篇章分析的相关概念9-10
• 1.3.2 篇章分析的目的和任务10-11
• 1.4 因果关系简述11-12
• 1.5 本文工作12-13
• 第二章 知识表示与知识推理13-21
• 2.1 知识的定义13-14
• 2.2 知识的表示方法14-18
• 2.2.1 语义网络14-16
• 2.2.2 框架16-17
• 2.2.3 产生式规则17-18
• 2.3 知识推理18-20
• 2.4 本章小结20-21
• 第三章 篇章中因果关系汇聚模型的建立21-37
• 3.1 因果关系的表达方法21-23
• 3.1.1 形合法21-22
• 3.1.2 意合法22-23
• 3.2 因果关系的分类23-24
• 3.3 因果关系的知识模型及推理模型24-35
• 3.3.1 因果关系知识模型25-29
• 3.3.2 因果关系推理模型29-35
• 3.4 篇章中因果关系的汇聚模型35-36
• 3.5 本章小结36-37
• 第四章 因果汇聚模型的实现37-47
• 4.1 知识表示方法37-40
• 4.1.1 概念相关模板38-39
• 4.1.2 事件模板39
• 4.1.3 因果关系相关模板39-40
• 4.2 因果关系知识库的建立40-41
• 4.3 因果汇聚模型的实现41-45
• 4.3.1 意合法因果关系的汇聚42-44
• 4.3.2 形合法因果关系的汇聚44-45
• 4.4 本章小结45-47
• 第五章 因果关系汇聚模型在机械智能设计中的应用47-53
• 5.1 智能设计的内容和任务47-49
• 5.2 智能设计领域知识库的建立和数据库的获取49-52
• 5.3 智能设计中实际因果关系的汇聚52
• 5.4 本章小结52-53
• 结束语53-55
• 致谢55-57
• 参考文献57-59

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 荣丽华;;汉语因果复句研究综述[J];长春师范学院学报;2011年09期

2 崔阳;杨炳儒;;知识发现中的因果关联规则挖掘研究[J];计算机工程与应用;2009年31期

3 吴中兴,赵克,胡钢伟,许威;概念从属树——一种新的树模型设计[J];计算机应用;2004年S1期

4 张雪莹;;语言学中的因果关系研究[J];科技信息;2010年15期

5 薛恩奎;;因果结构语义关系解析[J];外语学刊;2008年04期

6 张华夏;关于因果性的本体论和自然哲学──敬答张志林副教授[J];自然辩证法通讯;1996年04期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 干红华;基于事件的因果关系可计算化分析研究[D];浙江大学;2003年

2 肖任飞;现代汉语因果复句优先序列研究[D];华中师范大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 沈思莹;因果类关联词语的研究[D];安徽大学;2003年

2 汪梦翔;因果关系关联词套用现象分析[D];华中师范大学;2009年

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本文编号：1064746