Pareto多目标算法在离心压缩机蜗壳优化中的应用

发布时间：2017-10-20 08:15

  本文关键词：Pareto多目标算法在离心压缩机蜗壳优化中的应用

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【摘要】：基于Pareto多目标算法构建了一套针对离心压缩机蜗壳的气动优化系统,该系统集成了参数化建模、ICEM网格划分、CFX计算和CFD组合优化技术.利用该系统以总压损失系数和静压恢复系数为目标变量针对椭圆截面离心压缩机蜗壳进行气动优化设计.优化后的模型与初始模型相比总压损失系数降低11.79%,静压恢复系数升高16.97%,蜗壳内部二次流减少,蜗壳与叶轮更加匹配,表明该方法能够有效地提高离心压缩机的整体性能.
【作者单位】： 上海交通大学航空航天学院;上海交通大学机械与动力工程学院;
【关键词】： Pareto多目标算法 离心压缩机 蜗壳 总压损失 气动优化
【基金】：国家自然科学基金(11202132) 2011先进航空发动机协同创新计划
【分类号】：TH452
【正文快照】： 蜗壳是离心压缩机[1]的重要部件,其主要作用是把扩压器或叶轮后的气体输送到排气管道.蜗壳具有一定的扩压作用,气体流经蜗壳速度降低,压力升高.蜗壳的特定结构决定它的流动损失较大,特别是在非设计工况下,蜗壳损失可直接导致离心压缩机效率降低,稳定工作范围变窄[2-4],因此通

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