基于变分模式分解和微积分增强能量算子的滚动轴承故障诊断

发布时间：2017-10-21 21:43

  本文关键词：基于变分模式分解和微积分增强能量算子的滚动轴承故障诊断

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【摘要】：针对滚动轴承故障振动信号的特点,考虑变分模式分解在复杂信号分解及微积分增强能量算子在瞬态成分检测方面的优势,提出基于变分模式分解和微积分增强能量算子的滚动轴承故障诊断方法.首先利用变分模式分解将复杂信号分解为多个本质模式函数,以削弱背景噪声的影响和满足能量算子对信号单分量的要求;然后根据提出的敏感分量选取原则,从本质模式函数中选出包含主要故障信息的本质模式函数为敏感分量;最后利用微积分增强能量算子强化敏感分量中的瞬态冲击,并根据敏感分量瞬时能量的时域波形及Fourier频谱诊断滚动轴承故障.分析结果表明该方法能够有效诊断滚动轴承故障.
【作者单位】： 北京科技大学机械工程学院;
【关键词】： 滚动轴承 故障诊断 模式分解 能量算子
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11272047;51475038) 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-12-0775)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 滚动轴承应用广泛,其性能直接影响机械设备的运行状态[1].滚动轴承一旦出现故障,将影响设备的工作效率甚至导致设备停机.因此,研究滚动轴承故障并对其进行有效地诊断具有重要意义.当滚动轴承的内外圈和滚动体等元件出现损伤时,在振动信号中会出现周期性冲击,且冲击序列的重复

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 赵晓宁;冯志鹏;;基于集合经验模式分解和交叉能量算子的滚动轴承故障诊断[J];工程科学学报;2015年S1期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张东;冯志鹏;;基于变分模式分解和微积分增强能量算子的滚动轴承故障诊断[J];工程科学学报;2016年09期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王天金;冯志鹏;郝如江;褚福磊;;基于Teager能量算子的滚动轴承故障诊断研究[J];振动与冲击;2012年02期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 殷凯,黄树成;基于模式分解树的增量挖掘[J];常州工学院学报;2005年03期

2 丁玲,王艳亮,刘永山;模糊空值环境下关系数据库的模式分解[J];燕山大学学报;2005年04期

3 刘云华,陈立平,钟毅芳,周济;工程图形几何特性符号描述及子模式分解[J];工程图学学报;2000年02期

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5 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张翔;基于模式分解的MIMO天线技术研究[D];电子科技大学;2015年

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本文编号：1075335