全矢支持向量回归频谱预测方法

发布时间：2017-10-22 19:25

  本文关键词：全矢支持向量回归频谱预测方法

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【摘要】：为了对机械设备进行故障类型和故障部位的准确预测,提出了全矢支持向量回归的频谱预测新方法.该方法使用全矢谱信息融合技术对同源双通道信号进行信息融合,采用支持向量回归对全矢谱特征参数进行预测,保证了训练数据信息的全面性以及预测结果的准确性.该方法对振动信号的频谱结构分布情况进行准确预测,从而为对机组的故障类型和故障部位预测奠定技术基础.通过对某1 000MW汽轮机轴振进行频谱预测验证结果表明,该方法在对振动信号频谱结构特征进行预测方面具有较高的预测准确性.
【作者单位】： 郑州大学机械工程学院;河南机电职业学院;
【关键词】： 全矢谱 支持向量回归 时间序列 频谱预测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50675209)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 0引言对设备的振动规律及其发展趋势进行预测可以为故障的发生、发展,以及发生故障的类型、故障发生部位的预测提供基础[1].由于单通道的分析方法存在信息单一和信息利用不充分的缺点,而目前对旋转机械振动方面的预测基本限于通频振动幅值、峭度等统计指标的预测,无法对频谱结

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本文编号：1079755