基于局部特征尺度分解与瞬时频率谱的齿轮故障诊断

发布时间：2017-10-26 04:24

  本文关键词：基于局部特征尺度分解与瞬时频率谱的齿轮故障诊断

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【摘要】：齿轮故障振动信号具有非平稳、非线性特征,且可视为多个调幅-调频分量的叠加,单个调幅-调频分量的瞬时频率蕴含了齿轮的故障特征;为了将信号准确分解、获得单分量的瞬时频率,进而根据瞬时频率谱进行齿轮故障诊断,提出了局部特征尺度分解与瞬时频率谱相结合的故障诊断方法;该方法首先对齿轮振动信号运用局部特征尺度分解,得到若干个瞬时频率有物理意义的内禀尺度分量,然后分别应用希尔伯特变换技术求取每个分量的瞬时频率,并对瞬时频率进行傅里叶变换得到瞬时频率谱,最后根据瞬时频率谱进行故障诊断;对齿轮断齿故障实验数据进行了方法有效性分析,分析结果表明:该方法不仅能够准确诊断出齿轮箱故障情况,还能定位发生故障的齿轮,该方法可有效地应用于齿轮故障诊断。
【作者单位】： 海军航空工程学院飞行器工程系;海军航空工程学院飞行器检测与应用研究所;
【关键词】： 局部特征尺度分解 瞬时频率谱 齿轮故障诊断
【基金】：国家部委预研基金资助(9140A27020214JB1446)
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 0引言齿轮传动是一种常见的运动和动力传递方式,广泛地应用于机械设备中。齿轮故障的发生会导致机械设备的整体性能下降[1],甚至引起严重设备事故从而造成重大经济损失[2]。因此,研究齿轮故障诊断方法具有实用意义。而齿轮的振动信号蕴含了齿轮的运行状态信息,所以,通常通过振

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本文编号：1097009