龙门起重机金属结构的多目标动态优化

发布时间：2017-10-29 23:44

  本文关键词：龙门起重机金属结构的多目标动态优化

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【摘要】：针对龙门起重机金属结构动态特性的复杂性和非线性,综合考虑龙门起重机金属结构设计中尺寸参数及起升载荷的不确定性,利用参数化有限元模型和试验设计方法,在龙门起重机金属结构动态系统中,建立了设计变量和动态参数间的关系。通过运用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),寻求桁架梁尺寸及节间布置最优化方案,并满足低应力、高固有频率及轻量化的要求,在构建高精度的响应面近似模型的基础上,运用Monte-Carlo模拟技术对优化方案的鲁棒性进行了评价。结果表明,该优化方法有效地实现了龙门起重机的动态结构优化,显著提高了其设计质量和效率。
【作者单位】： 太原科技大学;北京理工大学;
【关键词】： 可靠性设计 近似模型 遗传算法 多目标动态优化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51575370) 山西省科技攻关资助项目(20140321008-04)
【分类号】：TH213.5;TP18
【正文快照】： 0引言起重机的金属结构起着承受各种载荷、牵引、走行和制动等重要作用,是决定起重机运行安全及动力学性能最为关键的组成部分,故提高桁架式龙门起重机的动态性能,进行动态优化设计具有显著意义[1]。文献[2]提出的建立在灵敏度分析基础上的结构动力学修改方法主要通过试探法寻

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本文编号：1115192