基于改进多目标遗传算法的新型变速器齿轮系优化设计

发布时间：2017-11-04 18:05

本文关键词：基于改进多目标遗传算法的新型变速器齿轮系优化设计

【摘要】：变速器是汽车动力传动系统的核心部件之一，自动变速器实现了换挡过程的自动化，不仅提高了驾驶舒适性而且降低了燃油消耗。双离合器式自动变速器（DCT）由手动变速器发展而来，其结构紧凑、效率高，换挡过程无动力中断，是目前发展最迅速最受欢迎的自动变速器。齿轮传动是重要的机械传动形式，斜齿轮结构复杂，对变速器的性能有直接影响。本文在合肥工业大学汽车工程技术研究院自主研发新型选择性输出并联行星轮系自动变速器项目过程中，基于改进的多目标遗传算法NSGA-II对齿轮系进行了优化，主要研究内容如下：（1）介绍了各类自动变速器的结构特点，详细阐述了变速器的发展现状和趋势。（2）介绍了新型变速器的结构特点和工作原理。重点描述了该变速器关键部件的设计过程。利用Pro/E软件创建了变速器的三维模型。（3）介绍了遗传算法的基本概念及第二代非支配排序遗传算法的改进思路。（4）在变速器匹配车型、结构、传动比确定的条件下，，建立了斜齿轮总体积最小、中心距最小和重合度最大的多目标优化数学模型。（5）根据数学模型，编制了改进的NSGA-II算法的优化程序，进行了仿真实验，获得斜齿轮优化后的各项参数。
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TH132.41

【参考文献】

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