一种改进的局部倒频谱分析方法

发布时间：2017-11-08 22:06

  本文关键词：一种改进的局部倒频谱分析方法

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【摘要】：针对倒频谱分析难以实现从低信噪比信号中检测故障的问题,在对局部倒频谱分析的基础上,提出了一种改进的局部倒频谱分析方法,并给出了改进局部倒频谱分析的原理和算法。该方法通过在时域引入相关消噪处理,降低时域原始信号中的非周期性分量的干扰,在频域引入相关消噪处理,降低频谱上非周期性谱峰影响,实现了频谱上周期性故障特征向零频率附近的聚集。改进的局部倒频谱分析方法解决了局部倒频谱方法存在的计算频带难以选择的问题,同时消除了对故障频域内周期性特征局部化分布的限制,扩展了应用范围。将该方法用于仿真信号以及故障齿轮实验测试信号的分析,结果表明,与传统倒频谱和局部倒频谱方法相比,提出的改进局部倒频谱分析方法具有强的抗噪能力,实验中较传统倒频谱和局部倒频谱方法分别多提供了8.05bit和1.11bit的诊断信息。该方法可用于实现从低信噪比信号中检测故障。
【作者单位】： 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275379);国家自然科学基金创新研究群体资助项目(51421004) 陕西省科学技术研究发展计划资助项目(K11-16)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 齿轮、轴承是机械中应用最为广泛的基础零部件,其工作状态直接影响到整台设备的正常运行。倒频谱[1]分析作为齿轮、轴承振动信号监测诊断中常用和有效的分析方法,能简化和提取振动信号频谱上的周期性特征,在齿轮、轴承等的监测诊断领域有广泛的应用。倒频谱的研究一直受到人们，

本文编号：1159021