DT-CWT相关滤波在齿轮箱故障诊断中的应用

发布时间：2017-11-10 14:19

  本文关键词：DT-CWT相关滤波在齿轮箱故障诊断中的应用

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【摘要】：根据小波系数的相关分析理论,提出了基于双树复小波变换的小波相关滤波法。该方法根据相邻层小波系数的相关性,通过迭代过程自适应地进行滤波,能够在达到良好降噪效果的同时保留微弱故障特征信息。对降噪后的信号进行希尔伯特包络分析便可准确得到故障特征频率。试验信号分析与工程应用结果表明,该方法能够有效提取强背景噪声下的齿轮箱轴承早期故障特征信息。
【作者单位】： 北京工业大学先进制造技术北京市重点实验室;中国石油长庆油田分公司第三输油处;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51375020) 北京市教委科研计划资助项目(KM201310005013) 北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划 先进制造技术北京市重点实验室开放基金 北京工业大学基础研究基金资助项目(X4001011201301)
【分类号】：TH132.4
【正文快照】： 引言齿轮箱是工业设备传动系统的重要组成部分,作为大功率动力传输设备,恶劣、复杂的工作环境使其非常容易发生故障。滚动轴承是齿轮箱的关键零部件,同时也是故障频发部件。轴承故障信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障信号常淹没于强背景噪声中,对轴承的早期故障特

【共引文献】

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 张宏利;设备异常度检测及故障识别的人工免疫方法研究[D];上海大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 袁海英;黎海涛;梅家平;;基于提升小波变换和Hilbert调制技术的故障识别方法[J];北京工业大学学报;2012年12期

2 刘献栋,杨绍普,申永军,李其汉;基于奇异值分解的突变信息检测新方法及其应用[J];机械工程学报;2002年06期

3 赵学智;叶邦彦;陈统坚;;奇异值差分谱理论及其在车床主轴箱故障诊断中的应用[J];机械工程学报;2010年01期

4 赵学智;叶邦彦;陈统坚;;基于小波—奇异值分解差分谱的弱故障特征提取方法[J];机械工程学报;2012年07期

5 吕志民,张武军,徐金梧,翟绪圣;基于奇异谱的降噪方法及其在故障诊断技术中的应用[J];机械工程学报;1999年03期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 胥永刚;孟志鹏;陆明;;基于双树复小波包变换的滚动轴承故障诊断[J];农业工程学报;2013年10期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 曾文涵;双树复小波表面分析模型及加工过程形貌辨识方法研究[D];华中科技大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 孟志鹏;基于双树复小波的机电设备故障诊断方法及应用[D];北京工业大学;2014年

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本文编号：1167031