基于弗德卡曼阶比跟踪的转子起停车故障特征提取方法及应用

发布时间：2017-11-15 08:17

  本文关键词：基于弗德卡曼阶比跟踪的转子起停车故障特征提取方法及应用

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【摘要】：针对传统起停车过程分析采用短时傅里叶变换提取瞬时幅值及相位会损失瞬变信息的不足,用弗德卡曼阶比跟踪原理(Vold-Kalman Filter Based Order Tracking,VKF-OT)结合全息谱原理,提出新的转子起停车故障特征提取方法。由转子起停车瞬态响应数据中提取随转速变化的阶比分量,通过各阶分量复包络直接求幅值、相位,能克服傅里叶变换的平均效应,保留转子振动瞬变信息;通过VKF-OT集成转子截面振动信息,结合全息谱理论绘制阶比全息瀑布图,提取转子起停车状态的故障特征,并用于起停车瞬态动平衡。结果表明,该方法可有效提取转子典型故障特征、降低转子系统一阶临界振动。
【作者单位】： 西安交通大学机械制造系统国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51365051);国家自然科学基金资助项目(51421004) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0461) 中央高校基本科研业务费专项资金资助
【分类号】：TH17
【正文快照】： 转子作为大型旋转机械中关键设备主体,成为故障高发部位。识别、诊断转子故障有重要意义[1-2]。目前转子故障识别诊断主要基于稳态振动特征,尚无充分利用升、降速过程振动信息。起停车过程振动信号相当于宽频激励的动态响应,较稳态转速的振动信息含信息更丰富,但起停车过程中

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本文编号：1189034