基于伪故障信号的齿轮箱故障诊断方法

发布时间：2017-11-16 17:12

  本文关键词：基于伪故障信号的齿轮箱故障诊断方法

  更多相关文章： 故障诊断 伪故障信号 模态混叠 冲击故障

【摘要】：针对经验模态分解过程中产生模态混叠导致难以准确提取故障频率问题,提出一种基于伪故障信号(PFS)经验模态分解(EMD)的齿轮箱故障诊断的PFS-EMD方法。该方法先将原始信号进行经验模态分解;再用能量法与互相关准则选取有效IMF(intrinsic mode function)分量;然后从有效IMF分量中选择含有伪故障频率成分的IMF分量(简称PI分量),构建伪故障信号并与PI分量进行重构,对重构后的信号进行EMD分解得到第一阶IMF分量作为最终的IMF分量。对最终的IMF分量进行频谱分析从而隔离和提取故障信息。仿真实验表明,该方法不仅保留了EMD的良好特性,能准确获得信号不同尺度的局部特征信息,而且较好地解决了EMD的模态混叠问题。
【作者单位】： 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275052) 北京市自然科学基金重点项目(3131002)
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 0引言齿轮箱发生故障时,其振动信号多是非线性和非平稳性的,并且信号中往往混有频率接近的冲击故障成分,这为后期的故障特征提取和诊断带来了很大的困难。Huang等[1]提出了一种处理非线性、非平稳信号的有效方法,即经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)。它将复杂信

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 黄晋英;毕世华;潘宏侠;杨喜旺;;独立分量分析在齿轮箱故障诊断中的应用[J];振动、测试与诊断;2008年02期

2 一民;高速齿轮箱故障诊断技术及其诊断系统通过鉴定[J];振动、测试与诊断;1991年04期

3 戴丽杰;;齿轮箱故障诊断方法[J];黑龙江科技信息;2002年08期

4 高国华 ,张永忠;齿轮箱故障诊断技术的新发展[J];机械传动;2003年06期

5 高永生;唐力伟;王建华;金海薇;;基于系统特性的齿轮箱故障诊断[J];煤矿机械;2006年01期

6 魏秀业;潘宏侠;;齿轮箱故障诊断技术现状及展望[J];测试技术学报;2006年04期

7 邢士勇;金海薇;郑海起;唐力伟;;基于关联距离熵的齿轮箱故障诊断[J];机械工程师;2007年07期

8 吴德会;;一种基于支持向量机的齿轮箱故障诊断方法[J];振动、测试与诊断;2008年04期

9 王华;包磊;宋昊明;郭颖;叶伟;;空分457齿轮箱故障诊断[J];机械研究与应用;2008年03期

10 朱有剑;李建;;基于倒频谱特征提取的齿轮箱故障诊断[J];科技广场;2008年08期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 蔡安江;豆卫涛;柴彦昌;孙少军;;基于人工神经网络技术的齿轮箱故障诊断应用研究[A];陕西省机械工程学会第九次代表大会会议论文集[C];2009年

2 高永生;唐力伟;甘霖;杨通强;;基于系统特性的齿轮箱故障诊断[A];2005年中国机械工程学会年会论文集[C];2005年

3 李爱民;;基于灰色聚类决策的齿轮箱故障诊断[A];第19届灰色系统全国会议论文集[C];2010年

4 金大玮;李建桥;贾民平;;循环自相关函数在齿轮箱故障诊断中的应用[A];走中国特色农业机械化道路——中国农业机械学会2008年学术年会论文集（上册）[C];2008年

5 董海江;赵春华;万诗庆;汪伟;;LWPEE与SVM在风电齿轮箱故障诊断中的应用[A];第十一届全国摩擦学大会论文集[C];2013年

6 雷亚国;林京;何正嘉;;基于多传感器信息融合的行星齿轮箱故障诊断[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 欧璐;图谱理论在齿轮箱故障诊断中的应用研究[D];湖南大学;2016年

2 许昕;基于滤波技术和粒子群优化的齿轮箱故障诊断研究[D];中北大学;2011年

3 焦新涛;小波分析及其在齿轮箱故障诊断中应用研究[D];华南理工大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李猷凤;齿轮箱故障诊断的小波包-ICA分析方法[D];南京理工大学;2015年

2 鄢小安;基于自适应振动信号处理的齿轮箱故障诊断研究[D];华北电力大学;2015年

3 李楠;基于粒子滤波的齿轮箱故障诊断[D];华北电力大学;2015年

4 张韶;基于数据挖掘技术在齿轮箱故障诊断的应用[D];河北工程大学;2015年

5 李国明;基于神经网络的齿轮箱故障诊断研究[D];河北工业大学;2015年

6 卢昆鹏;基于DSP-SVM的风电齿轮箱故障诊断系统[D];中北大学;2016年

7 马凌芝;基于DSP和TQWT稀疏分解的风电齿轮箱故障诊断系统[D];中北大学;2016年

8 郭松涛;基于约束独立分量分析的齿轮箱故障诊断研究[D];河南理工大学;2015年

9 牛志雷;基于形态分量分析的齿轮箱故障诊断研究[D];石家庄铁道大学;2016年

10 曹劲然;大型吊装装备齿轮箱故障诊断与预测方法研究[D];南京理工大学;2016年

，

本文编号：1193071