滚动轴承性能的乏信息假设检验

发布时间：2017-11-20 00:02

  本文关键词：滚动轴承性能的乏信息假设检验

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【摘要】：振动和摩擦力矩是滚动轴承性能当中最为重要的动态性能。振动会加速轴承零部件的磨损和疲劳损坏，而摩擦力矩是描述轴承运转灵活性的重要性能指标。现有的研究表明滚动轴承振动及摩擦力矩具有非线性特性,属于概率分布和趋势规律都未知的乏信息系统，因此不利于对振动和摩擦力矩在时间序列进行假设检验，如何对复杂的振动和摩擦力矩性能进行较为准确的时间序列分析成为我们所要解决的问题。 本文首先对滚动轴承性能原始数据进行时间序列的分段处理，利用最大熵自助法分别建立先验样本和当前样本的概率密度函数，结合贝叶斯统计，建立滚动轴承性能的动态贝叶斯后验概率密度函数,最后计算特征参数的后验期望值、后验方差比及后验重合度。至此，乏信息假设检验的数学模型基本构建完毕，依此就能有效的对滚动轴承性能在时间序列的状况进行评估分析与判断。 对滚动轴承性能实验数据进行研究分析并假设检验，结果表明，工况条件不同，滚动轴承性能特征参数的后验期望值在不同的区间范围内波动。后验重合度随着时间序列进行变化并选取显著性水平为0.1，当后验重合度大于0.9，此时轴承在当前时间段处于平稳时间序列。当后验重合度小于0.9，此时轴承在当前时间段处于非平稳时间序列。 后验重合度完美的融合了后验期望值与后验方差比，，不仅关心轴承性能数据在当前时间段的离散程度，更考虑到轴承性能数据在当前时间段的总体变化趋势。当后验期望值越接近先验样本的后验期望值，同时后验方差比越接近1，此时轴承在当前时间段的平稳性就越好，当后验期望值越偏离先验样本的后验期望值，同时后验方差比越偏离1时，此时轴承在当前时间段的平稳性就越差。 两种时间序列方法的后验期望值，后验方差比，后验重合度曲线总体来说具有较大的相似性及趋势一致性，表明基于相空间时间序列法能够以较少的数据准确拟合基于时间序列法，使滚动轴承基于时间序列的原始动力学特性得到最优恢复。 本论文研究所采用的基本理论及方法具有较强的通用性及可行性。通过研究表明，本文所构建的假设检验数学模型对滚动轴承性能实验数据在时间序列的分析与判断是正确可靠的，分析判断结果与实际情况很接近，满足工程需要，从而为滚动轴承性能在时间序列的分析与判断奠定新的理论基础。
【学位授予单位】：河南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TH133.33

【参考文献】

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本文编号：1205335