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基于超声时序神经网络目标识别的塔机安全预警

发布时间:2017-11-20 04:12

  本文关键词:基于超声时序神经网络目标识别的塔机安全预警


  更多相关文章: 神经网络 塔机 目标识别 安全预警 超声时序


【摘要】:为实现塔机失稳监测和防碰撞的安全预警功能,改善塔机被动安全模型存在的低成本、主动性、灵活性、快速性和及时性的不足,通过分析目标物特性与超声时序信号相关特征及测距值特征的关系,结合Elman、SOM网络,构建了基于超声时序神经网络目标识别的塔机安全预警系统,可以实现对扭转角和障碍物的信号采集、数据融合、主动预警功能,试验结果表明该系统可以达到预期的低成本、高速度、高精度的塔机工作要求。
【作者单位】: 西安建筑科技大学;
【分类号】:TP183
【正文快照】: 0引言塔机是一种起重臂装设于高处的全回转非连续性搬运起重机械,起吊高度高、工作幅度大,主要用于建筑施工中水平和垂直高空吊装作业。由于大型塔机起升质量已达200t,起升速度达50m/min,回转速度在0.6r/min以上,负载重、速度高、惯性大,在复杂多变的施工环境中,塔机失稳和碰

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本文编号:1206022

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