基于时频分析的阶次谱在齿轮故障诊断中的应用研究（英文）

发布时间：2017-12-02 13:15

  本文关键词：基于时频分析的阶次谱在齿轮故障诊断中的应用研究（英文）

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【摘要】：对于变转速状态下的机械设备,所产生的信号大部分为非稳态信号。使用频谱分析其信号特征时,会随分析时间长度的变化而变化,无法突显重要的信号特征,导致在故障诊断或辨识上的困难。为了改善此缺点,提出时频阶次谱的分析方法,此方法结合短时傅立叶转换与转速频率阶次,拾取非稳态信号的阶次特征,再结合主成份分析法进行降维,将提取的时频阶次谱主成份输入BP神经网络中,进行齿轮-转子实验平台在非稳态运转下的故障诊断。研究结果表明:此种信号特征不因转速变化而改变,可有效作为机械设备在非稳态状态运转下的故障辨识,其辨识正确率可由93.8%提高至98.9%以上;训练速度由196 s加快至139 s,提高了29%,能达到快速故障诊断的效果。
【作者单位】： 武汉理工大学能源与动力工程学院;
【基金】：supported by National Innovation and Entrepreneurship Training Program of China (20151049712002)
【分类号】：TH132.41
【正文快照】： 1 IntroductionGears are the important part of mechanical system,as a common part of connecting and transmitting pow-er,it has been widely used in modern industrialequipment[1-2].However,due to the gear failurecaused abnormal operation of equipment often

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本文编号：1245024