基于层次分析法与差分进化算法极限学习机的自动扶梯故障检测

发布时间：2017-12-04 16:00

  本文关键词：基于层次分析法与差分进化算法极限学习机的自动扶梯故障检测

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【摘要】：针对自动扶梯故障问题,以层次分析和差分进化算法极限学习机相结合的方式快速、准确地分析了自动扶梯发生的故障问题。首先,用层次分析法计算出各故障因数的权值,选取权值较大的一部分因素作为输入。然后,建立DE-ELM安全评测模型并与ELM模型比较,得出自动扶梯安全程度等级并说明自动扶梯的安全性。研究表明:对于很难或无法获得故障因素准确值的自动扶梯而言,层次分析法是一种有效实用的可靠性分析方法,再结合差分进化算法极限学习机的全局寻优能力,对自动扶梯故障问题的检测更加快速、准确。
【作者单位】： 昆明理工大学信息工程与自动化学院;云南省特种设备安全检测研究院;
【基金】：国家质检总局科技计划项目资助(2013QK104) 云南省质量技术监督局科技计划项目资助(2013ynzjkj02)
【分类号】：TP18;TH236
【正文快照】： 0引言自动扶梯是一种带有循环运行梯级的典型机电合一设备,主要用于向上和向下倾斜运输乘客,已经成为当前轨道交通中重要的代步工具之一,其重要性毋庸置疑。这就要求自动扶梯具有很好的可靠性和安全性[1]。因此,需要依靠先进的故障诊断方法对设备中存在的危险因素进行识别和分

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本文编号：1251524