基于机器视觉的轴承内外圈尺寸检测及分类

发布时间：2017-12-12 10:06

  本文关键词：基于机器视觉的轴承内外圈尺寸检测及分类

  更多相关文章： 轴承 机器视觉 图像处理 尺寸检测 相机标定 滤波 二值化 边缘检测 轮廓提取

【摘要】：在实际生产线上,根据不同的尺寸偏差对同一型号的轴承内外圈进行分类组装。研究了机器视觉技术,设计了一套轴承内外圈尺寸检测和分类系统,以替代人工综检分类。通过设计检测机构,对图像进行滤波、二值化,相机与镜头的标定,形态学去除内壁和边缘提取等方式,达到检测和分类的目的。在尺寸测量部分,通过对两个特殊像素点的运算得到了轴承圆的内外半径,避开了对圆心的定位和轮廓的提取。试验表明,该系统很好地实现了轴承内外圈尺寸的检测和分类。
【作者单位】： 电子科技大学中山学院;电子科技大学机械电子工程学院;
【分类号】：TH133.3;TP391.41
【正文快照】： 0引言轴承是当代机械设备的重要部件。本课题结合中山市盈科轴承制造有限公司生产现状和生产的轴承,研究设计了一套轴承内外圈综检分级系统。调研发现,国内轴承内外圈加工,一般由相互独立的机床完成各道工序,同时由各工序加工人员用标块和环规检测加工是否合格,最后再由专业人

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本文编号：1282085