基于动态模式的转子系统故障诊断

发布时间：2017-12-16 06:32

  本文关键词：基于动态模式的转子系统故障诊断

  更多相关文章： 故障诊断 基础松动 碰摩 RBF神经网络 动态模式

【摘要】：以Jeffcott转子系统基础松动-碰摩耦合故障为例,研宄动态模式的转子系统故障诊断方法.首先,将转子系统正常和故障时的未知系统动态定义为不同的动态模式,对其进行学习,将学到的知识以常数神经网络权值的形式存储,并建立动态模式库;然后将当前被监测转子系统与动态模式库中的动态模式进行比较,根据动态模式的相似性定义,依据最小误差原则快速判断转子系统与已学过的哪种动态模式相似,实现故障的快速检测与分离.仿真结果验证了算法的有效性.
【作者单位】： 华南理工大学自动化科学与工程学院;
【基金】：广东省科技计划项目(2013B090600025,2015B010133002) 广州市科技计划项目(201508010016)资助~~
【分类号】：TH17
【正文快照】： 1引言(Introduction) 转子系统的基础松动-碰摩耦合故障在旋转机械中是很普遍的.基础松动的转子会由于系统的振动量过大而导致碰摩故障的发生,而对于己发生碰摩的转子系统,随着碰摩程度的加深和转子引起的长期振动,会导致基座的周期性振动,使基础松动与碰摩等故障相互耦合,引

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本文编号：1295069