基于DENFORD柔性制造系统模糊参数评价研究

发布时间：2017-12-18 23:09

本文关键词：基于DENFORD柔性制造系统模糊参数评价研究

【摘要】：随着市场需求的逐步多样化,适用于多品种、中小批量生产的柔性制造系统在现代工业生产中扮演着越来越重要的角色。准确评估柔性制造系统的各种生产性能指标对于合理制定生产计划、提高系统的设备利用率及生产效率具有重要意义,随机Petri网是对柔性制造系统进行性能分析的重要手段。在传统的制造系统随机Petri网分析方法中,考虑到加工操作所需时间具有随机性,Petri网模型中利用服从指数随机分布的变迁激发率参数来表示制造过程中的各时间变量。然而在实际生产中,时间参数的测量由于受到测量技术、测量者主观因素等的影响,绝大多数情况下数据的准确性都不能得到保证,随机理论并不能很好地描述制造过程所测量数据的模糊性,因此普通随机Petri网分析方法难以准确反映制造系统的实际性能。本文在分析传统随机Petri网性能评价理论的基础上,针对其不能描述时间参数测量过程中数据模糊性的缺点,提出利用具有模糊参数的随机Petri网对柔性制造系统进行建模分析的系统性能评价方法,并对模糊参数评价的具体原理及步骤进行了研究。以DENFORD FMS系统的性能评价为例,分析了系统的结构及运行原理,建立了系统的Petri网模型,分别利用普通随机Petri网和模糊参数随机Petri网对系统模型进行了求解,并根据求解结果对其主要性能指标进行了评价,通过两种方法下评价结果的对比说明了模糊参数评价方法的优越性。在ShowFlow环境中对DENFORD FMS系统进行了建模仿真,仿真结果进一步验证了模糊参数评价理论的可靠性。模糊参数评价方法在DENFORD FMS系统性能评价中的应用表明,该方法可以全面描述制造过程时间参数的随机性与模糊性,对柔性制造系统的性能评价更为准确,其评价结果具有一定的参考价值。
【学位授予单位】：太原理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TH165;TP301.1

【参考文献】

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1 姜浩;周燕;;一种离散随机Petri网的性能计算和分析方法[J];东南大学学报(自然科学版);2007年06期

2 潘卫军;;现代柔性制造技术及其发展[J];装备制造技术;2007年12期

3 吴立;;关于柔性制造的研究[J];机床与液压;2010年14期

4 杨世强;张海峰;李德信;;基于Petri网的FMS物流系统建模与仿真[J];计算机工程与应用;2008年22期

5 原菊梅;侯朝桢;王小艺;吴勤;;基于随机Petri网的可修系统可用性模糊评价[J];计算机工程;2007年08期

6 刘昶;史海波;袁杰;;具有随机机器故障的制造过程建模与性能分析[J];计算机集成制造系统;2008年09期

7 陈智新;李建勇;王恒;鄂明成;;基于OPN的FMS单元控制器设计[J];中国制造业信息化;2006年21期

8 徐趁肖,谭南林,苏树强;Petri网理论在现代制造技术中的应用[J];机械设计与制造工程;1999年02期

9 金俊华;;柔性制造系统的优势及应用[J];科技风;2012年19期

10 林闯,李雅娟,单志广;基于随机Petri网的系统性能评价[J];清华大学学报(自然科学版);2003年04期