基于敏感分量融合的液压泵退化特征提取方法

发布时间：2017-12-20 13:10

  本文关键词：基于敏感分量融合的液压泵退化特征提取方法　出处：《仪器仪表学报》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：液压泵退化特征提取是实现故障预测的关键环节。在液压泵性能退化过程中,其振动信号复杂度高、非线性强,难以有效地提取退化特征,为此,本文提出一种基于敏感分量融合的退化特征提取方法。采用改进局部特征尺度分解(ILCD)方法对振动信号进行分解,并利用贝叶斯信息准则与所构建的敏感因子,对内禀尺度分量进行筛选,以减少干扰分量的影响,得到敏感分量,有效抓取特征信息;在此基础上,引入离散余弦变换代替传统复合谱分析中的傅里叶变换,提出离散余弦变换-复合谱(DCS)算法,以解决信息遗漏问题,并利用DCS对敏感分量进行融合,提取复合谱熵作为退化特征,以提高对退化过程的表征能力;最后,通过对液压泵性能退化试验实测振动信号的应用分析,验证了该方法的有效性。
【作者单位】： 军械工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51275524)项目资助
【分类号】：TH137.51
【正文快照】： 1引言液压泵是液压系统的关键部件之一,直接影响着整个系统的可靠性[1]。由于流体的压缩性、泵源与伺服系统的流固耦合作用以及自身所具有的大幅固有机械振动,液压泵在性能退化过程中振动信号复杂度高、非线性强,无法准确地抓取敏感信息,影响了特征对退化过程的表征能力[2-3]

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