基于偏最小二乘回归的滑块磨损预测模型研究

发布时间：2017-12-21 11:04

  本文关键词：基于偏最小二乘回归的滑块磨损预测模型研究　出处：《强度与环境》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：采用偏最小二乘回归分析法(partial least squares regression,PLSR)对磨损影响因素正交试验数据进行统计处理,建立了滑块磨损率的预测回归静态模型,详细分析了滑块磨损率与影响因素之间的关系,通过SIMCA-P软件对所建模型进行分析,同时用新的试验对模型的预测效果进行检验,验证了模型的有效性和准确性。
【作者单位】： 哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院;
【分类号】：TH117.1
【正文快照】： 0引言磨损可靠性研究的核心是建立具有实际工程应用价值的可靠性预测模型,而建立磨损可靠性预测模型的必要前提是对磨损率进行合理的预测。因此,磨损率的定量预测模型研究一直是磨损可靠性研究中的重点和难点。在过去的几十年中,围绕着磨损预测提出的模型理论达到了几百种之多

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本文编号：1315817