基于LMD盒维数与PNN的往复泵声发射故障诊断

发布时间：2017-12-22 17:20

  本文关键词：基于LMD盒维数与PNN的往复泵声发射故障诊断　出处：《化工自动化及仪表》2016年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对往复泵泵阀故障诊断,提出使用声发射技术对往复泵泵阀进行故障信号采集。利用局部均值分解(LMD)对非线性声发射信号处理和分形盒维数对非线性信号定量描述的特点,首先对故障信号进行LMD处理,得到含有故障特征的PF分量,然后算出各PF分量的盒维数,通过比较分析盒维数进行故障诊断,最后将各PF分量的盒维数作为特征向量输入概率神经网络(PNN)进行模式识别。通过实验分析,证明该方法对往复泵泵阀故障诊断是有效可行的。
【作者单位】： 常州大学机械工程学院;江苏金石机械集团有限公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(51175051)
【分类号】：TH38
【正文快照】： 往复泵在石油钻井、输油注水方面被广泛应用,大多数情况下输送的介质具有高压、高粘度、高含沙量及大密度等特征。泵阀是往复泵工作过程中较为关键的部件,它对往复泵的正常工作和可靠性有着直接的影响[1,2]。因实际工作中往复泵大多是在比较恶劣的环境下工作,在这类环境下,泵

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1320329