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大连理工大学
硕士学位论文
旋转机械故障诊断专家系统研究与实现
姓名:田义潮
申请学位级别:硕士
专业:化学工程
指导教师:马源;翁刚
20090601
人迮理.1:人学专业学11c7=硕十学位论文
摘
要
近年来,随着现代工业的发展,大型系统需求量不断增加,且这些系
统本身还不断向大功率、大容量、高速度、高效率和复杂化等方面发展。
如何维护好这些系统、确保工作过程的安全性和可靠性、避免事故发生、
使其发挥最大的作用,已成为现代企业管理的重要目标之一。
应用先进的故障诊断技术可以及时发现系统故障,避免和预防恶性事
故发生,降低企业维修成本。因此,研究先进的故障诊断技术对于现代企
业具有重要的经济意义和实用价值。
本论文结合国家863项目《石化大型透平压缩机组远程实时监测诊断
诊断为研究对象,,采用先进的人工智能方法,对旋转机械的故障诊断方法
进行如下研究。
论文综述了机械设备故障诊断、人工智能以及专家系统发展现状,分
析了国内外故障诊断技术的发展趋势,在此基础上提出了本论文的工作目
标、研究路线及实施方法。
论文根据系统特点,借鉴R.S.1edley疾病诊断的布尔函数模型,建立
了一种基于布尔矩阵理论的系统故障诊断模型。在介绍了布尔函数、布
尔向量、布尔矩阵以及布尔矩阵乘法等基本理论后,对该系统的输入输出
及系统内部原理进行了研究和论述。使用布尔函数就是为了最大程度上进
行
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本文编号:132097
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