基于幂函数型双稳随机共振的故障信号检测方法

发布时间：2017-12-24 02:32

  本文关键词：基于幂函数型双稳随机共振的故障信号检测方法　出处：《仪器仪表学报》2016年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：在实际的故障诊断中,有用信号经常淹没在噪声中,特征信息提取非常困难。为了提取强噪声背景中的微弱信号,将幂函数型单势阱模型与Gaussian Potential模型相结合提出一种新型的双稳随机共振系统,称为幂函数型双稳随机共振系统。首先,以平均信噪比增益为衡量指标,提出一种寻找最优系统参数组合的算法,使微弱信号、噪声及系统产生最佳的共振效果;然后,基于幂函数型双稳随机共振系统对Levy噪声背景下的仿真信号进行检测;最后提出一种基于小波变换和幂函数型双稳随机共振的微弱信号检测方法并应用于轴承故障信号检测中。仿真实验表明,幂函数型双稳随机共振模型在故障信号检测中是有效和可靠的。
【作者单位】： 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61371164) 重庆市杰出青年基金(CSTC2011jjjq40002) 重庆市教育委员会科研项目(KJ130524)资助
【分类号】：TH133.3
【正文快照】： 1引言微弱信号检测技术广泛应用于故障诊断、地震侦查、生物医学应用等领域,成为广大学者的研究对象[1]。目前,对微弱信号检测技术的研究主要集中在两个方面。一方面是通过消除或抑制噪声的方式从强噪声背景中获得有用信号,常用的方法有经验模态分解法[2]、小波去噪法[3]等,但

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本文编号：1326543