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基于状态预测的设备管理功能模块设计与实现

发布时间:2017-12-26 21:23

  本文关键词:基于状态预测的设备管理功能模块设计与实现 出处:《郑州大学》2011年硕士论文 论文类型:学位论文


  更多相关文章: 状态预测 故障诊断 维修决策 设备管理


【摘要】:随着工业生产的发展和科学技术的进步,设备的现代化水平不断提高,在现代化生产中的作用与影响日益扩大,设备管理工作得到重视和发展。状态监测与故障诊断能够实时了解设备运行状态,能够对设备进行故障诊断。现代化生产要最大限度地获取企业的整体效益,并不是说设备一旦有故障就要做出停工的处理。在大多数的情况下,设备是否要停机,要依照故障的严重程度,发展趋势以及生产形势而定。如果能够通过状态预测,预知设备经过一段时间以后的设备状态,并经过分析可以确认该设备可以有故障地运行一段时间,则有可能将检修时间安排在最合适的日期。 本文对设备状态预测进行研究,采用移动平均法、指数平滑法、ARMA模型与曲线拟合等预测方法,采用近期准确预测与长期趋势预测相结合的策略对设备进行状态预测,并通过实例检验预测方法的有效性。预测模型很好地反映了设备状态的趋势,模型的误差满足工程上的要求。 本文接着对设备管理理论与方法进行研究。基于状态的维修是一种先进的维修方式,是目前设备管理的发展方向。状态维修的主要内容为:状态监测,状态评估与预测,维修决策。本文对维修决策进行研究,分析了维修决策所要考虑的主要因素:设备剩余寿命,生产形势,生产及人身安全,备件及维修材料等因素。 本文最后进行了基于状态的设备管理模块的开发设计。把状态监测与故障诊断技术、状态预测技术引入到设备管理工作中,才能有效地实施状态维修,充分利用与发挥状态监测与故障诊断技术的优势,提高现代设备管理水平。
[Abstract]:With the development of industrial production and the progress of science and technology, the modernization level of equipment is constantly improving. The role and influence of equipment in modern production is expanding day by day, and equipment management has been valued and developed. State monitoring and fault diagnosis can realize the running state of the equipment in real time, and can diagnose the equipment. Modern production needs to maximize the overall benefit of the enterprise, and it is not to say that once the equipment fails, it is necessary to deal with the shutdown. In most cases, if the equipment is to stop, it should be determined according to the severity of the failure, the trend of development and the production situation. If we can predict the status of the equipment after a period of time, and confirm that the device can run malfunction for a period of time, it is possible to arrange the maintenance time to the most suitable date.
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TH186

【参考文献】

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9 韩捷,关惠玲,梁川,杨金才;矢谱── 一种实用的旋转机械故障诊断分析方法[J];机械强度;1998年03期

10 文峰;贺群英;;搞好设备润滑 减少设备故障[J];科技信息;2010年13期

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本文编号:1338866

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